概率论与数理统计 下 数理统计pdf电子书版本下载

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前言 1

第一章 基本概念 1

1 样本和样本分布 1

2 顺序统计量 4

3 x2-分布 19

4 ？-分布和F-分布 26

5 正态总体X和S2的分布 32

习题 36

第二章 参数估计 40

1 参数估计的概念 40

2 矩估计法 41

3 极大似然估计法 44

4 参数的区间估计 52

习题 64

第三章 点估计理论 69

1 无偏估计 69

2 C-R不等式 74

3 充分性和完备性 79

4 一致估计 90

5 贝叶斯(Bayes)估计和最大风险最小化(Minimax)估计 98

习题 109

第四章 假设检验 115

1 引言 115

2 正态总体参数的检验 116

3 多个正态总体方差相等的检验 126

4 非参数的检验 132

5 质量管理 143

习题 149

第五章 假设检验理论 153

1 广义似然比检验 153

2 两类错误 160

3 N-P基本引理 164

4 一致最优势检验 170

5 无偏检验 175

习题 181

第六章 回归分析 186

1 线性模型 186

2 回归的概念 195

3 一元线性回归分析 200

4 多元线性回归分析 207

5 非线性问题线性化 218

6 回归诊断 234

习题 235

第七章 方差分析 240

1 一种方式分组的方差分析 240

2 两种方式分组的方差分析 249

3 样本容量n的确定 262

习题 269

第八章 正交试验设计 273

1 试验方案的设计 273

2 正交试验设计的直观分析 276

3 在较佳生产工艺条件下指标的估计 278

4 正交试验设计的方差分析 281

习题 298

习题答案 301

附表 312