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第1章 数学规划简介 1

1.1 线性规则 1

1.2 非线性规划 3

1.3 多目标规划 6

1.4 目标规划 8

序言 9

1.5 整数规划 10

1.6 不确定规划 12

第2章 遗传算法 15

2.1 优化问题 16

2.3 处理约束条件 18

2.2 表示结构 18

2.4 初始化过程 19

2.5 评价函数 20

2.6 选择过程 22

2.7 交叉操作 23

2.8 变异操作 24

2.9 遗传算法程序 24

2.10 遗传算法与上升法 25

2.11 数值例子 26

第3章 随机模拟和模糊模拟 37

3.1 随机数的产生 38

3.2 随机模拟 47

3.3 模糊集合理论 50

3.4 模糊模拟 57

第4章 期望值模型 64

4.1 期望值算子 65

4.2 期望值模型 66

4.3 凸性 68

4.4 补偿模型 70

4.5 基于随机模拟的遗传算法 70

4.6 注 73

第5章 机会约束规划 74

5.1 机会约束规划模型 75

5.2 确定性等价类 79

5.3 一些性质 83

5.4 随机模拟 88

5.5 基于随机模拟的遗传算法 90

5.6 注 94

第6章 机会约束规划的应用 95

6.1 生产过程 95

6.2 饲料混合问题 97

6.3 随机资源分配 98

6.4 开放存储网络 101

6.5 资金预算 112

7.1 背景：供给-分配系统 117

第7章 相关机会规划 117

7.2 随机集合 121

7.3 不确定环境 124

7.4 事件和机会函数 125

7.5 相关机会规划 128

7.6 相关机会多目标规划 130

7.7 相关机会目标规划 133

7.8 执行最优解 136

7.9 机会函数的随机模拟 137

7.10 基于随机模拟的遗传算法 138

7.11 注 143

8.1 水资源供给-分配问题 144

第8章 随机决策系统建模 144

8.2 生产过程 152

8.3 开放存储网络 154

8.4 资金预算 159

第9章 模糊机会约束规划 164

9.1 机会约束规划模型 165

9.2 清晰等价类 168

9.3 模糊模拟 173

9.4 基于模糊模拟的遗传算法 175

9.5 资金预算 179

9.6 注 183

10.1 相关机会规划 184

第10章 模糊环境下的相关机会规划 184

10.2 相关机会多目标规划 186

10.3 相关机会目标规划 188

10.4 机会函数的模糊模拟 191

10.5 基于模糊模拟的遗传算法 192

10.6 注 197

第11章 带有模糊决策的模糊规划 198

11.1 模糊决策 198

11.2 机会约束规划模型 200

11.3 相关机会规划模型 202

11.4 模糊模拟 208

11.5 基于模糊模拟的遗传算法 212

11.6 数值例子 216

11.7 注 222

第12章 Minimax机会约束规划模型 223

12.1 Maximax模型 223

12.2 Minimax模型 227

12.3 Minimax与Maximax 229

12.4 模糊模拟 232

12.5 数值例子 234

12.6 注 238

参考文献 240

一些常用的符号 251

索引 252