统计物理学中的蒙特卡罗模拟方法pdf电子书版本下载

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1 引言：本书的目的和范围及一些一般性的评述 1

2 蒙特卡罗方法的理论基础及其在统计物理学中的应用 6

2.1 简单抽样对重要性抽样 6

2.1.1 各种模型 6

2.1.2 简单抽样 8

2.1.3 随机行走和自回避行走 10

2.1.4 由简单抽样方法得出热平均 15

2.1.5 简单抽样的优点和局限性 17

2.1.6 重要性抽样 21

2.1.7 再谈模型和算法 24

2.2.1 对Ising模型的模拟的初步讨论 28

2.2 蒙特卡罗程序的组织和蒙特卡罗抽样的动力学解释 28

2.2.2 边界条件 32

2.2.3 重要性抽样蒙特卡罗方法的动力学解释 36

2.2.4 统计误差和时移弛豫函数 41

2.3 有限尺寸效应 44

2.3.1 逾渗转变问题的有限尺寸效应 44

2.3.2 逾渗问题的有限尺寸标度 49

2.3.3 破缺对称性和热相变问题上的有限尺寸效应 51

2.3.4 序参量的概率分布及用它论证有限尺寸标度和唯象重正比 55

2.3.5 弛豫时间的有限尺寸行动 67

2.3.6 没有“超标度关系”的有限尺寸标度 70

2.3.7 一级相变的有限尺寸标度 71

2.3.8 统计误差的有限尺寸行为和自平均问题 77

2.4 关于本章(理论章)的内容范围 82

3 蒙特卡罗方法实际工作指南 84

3.1 本指南的目标 87

3.2 简单抽样 91

3.2.1 随机行走 91

3.2.2 不退行随机行走 99

3.2.3 自回避随机行走 102

3.2.4 逾渗 107

3.3.1 自回避随机行走 116

3.3 偏倚抽样 116

3.4 重要性抽样 119

3.4.1 Ising模型 120

3.4.2 自回避随机行走 137

附录 139

A1 随机行走问题的算法 139

A2 用来证认集团的算法 141

参考文献 146

补充文献 155

索引 159