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第一章 绪言 1

1.1 可靠性和寿命试验中的统计方法 1

1.2 目的和范围 1

第二章 概率论基础 3

2.1 集合论基础 3

2.2 样本描述空间，随机变量和概率的定义 5

2.3 组合分析初步 10

2.4 概率分布 13

2.5 从概率分布的抽样 14

2.6 联合、边际和条件概率分布 16

2.7 累积分布函数 20

2.8 概率分布的参数 22

2.9 贝叶斯定理 24

第三章 统计理论基础 30

3.1 矩、母函数和变换 30

3.2 一些基本的分布 36

3.3 诱导分布 40

3.4 估计 48

3.5 次序统计量 60

3.6 广义高斯--马尔可夫定理和最小二乘方原理 62

3.7 可靠性理论中一些有用的极限定理 66

3.8 极值理论 68

第四章 统计失效模型 78

4.1 失效率概念 78

4.2 普畦松过程和指数分布 80

4.3 伽玛分布 84

4.4 威布尔分布 86

4.5 龚贝尔(极值)分布 87

4.6 对数正态分布 89

4.7 失效时间的一般分布 90

4.8 混合、合成和竞争性风险模型 93

4.9 随机失效率模型 98

4.10 二元指数分布 100

4.11 疲劳寿命模型(别尔巴姆-桑德尔分布) 102

4.12 小结 105

5.1 指数分布 109

第五章 寿命分布(失效模型)的点估计和区间估计方法 109

5.2 威布尔分布 126

5.3 伽玛分布 177

5.4 对数正态分布 180

5.5 别尔巴姆--桑德尔疲劳寿命分布 186

第六章 可靠性假设检验 196

6.1 统计假设检验 196

6.2 对指数分布均值的检验和对未知的可靠性函数的检验 200

6.3 二参数指数分布的检验 224

6.4 比较两个指数分布的检验 226

6.5 对威布尔分布的检验 228

6.6 二参数对数正态分布的检验 231

6.7 对别尔巴姆--桑德尔疲劳寿命分布的检验 232

第七章 拟合优度方法，蒙特卡洛方法和非参数方法 234

7.1 拟合优度检验 234

7.2 概率分布的蒙特卡洛模拟 247

7.3 非参数方法 255

7.4 分布、分布分位点和可靠性的区间估计 259

8.1 贝叶斯方法和经典方法的比较 268

第八章 可靠性中的贝叶斯方法 268

8.2 损失函数和贝叶斯估计 272

8.3 可靠性中的点和区间估计 273

8.4 失效率的贝叶斯点估计和区间估计 281

8.5 贝叶斯可靠度的验证试验 285

8.6 验前分布的拟合 289

第九章 加速寿命试验和有关论题 298

9.1 加速寿命试验和失效物理 298

9.2 加速寿命试验的实施--某些基本理论 300

9.3 加速寿命试验中的估计问题--参数方法 302

9.4 加速寿命试验中的估计问题--非参数方法 321

9.5 连续增加应力的加速寿命试验 325

9.6 加速寿命试验的设计和分析 327

第十章 系统可靠性 335

10.1 一些一般的随机过程 335

10.2 没有维护系统的可靠性模型 342

10.3 有维护系统的可靠性模型 345

10.4 系统可靠性的置信限 351

附录 384