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绪论 1

一、试验设计与统计分析概念 1

二、科学研究的方法与要求 2

三、试验研究的特点 3

四、本课程的作用与重要性 4

五、本课程的发展及其与其他学科的关系 4

思考题 5

第一章 试验设计 6

第一节 试验设计的几个基本概念 6

第二节 试验误差 7

第三节 试验设计基本原理 7

一、试验设计的“三要素” 7

二、试验设计的三个基本原则 8

思考题 9

第二章 方差分析 10

第一节 单向分组的方差分析 10

一、组内观测值数目相等的单向分组资料的方差分析 10

二、组内观测值数目不等的单向分组资料的方差分析 14

第二节 两向分组的方差分析 16

一、组合内无重复观测值的两向分组资料的方差分析 16

二、组合内有重复观测值的两向分组资料的方差分析 18

第三节 系统分组的方差分析 21

第四节 数据转换与漏失数据的弥补 25

一、数据转换 25

二、遗失数据的弥补 27

思考题 28

第三章 回归分析 30

第一节 一元线性回归 30

一、相关与回归的概念 30

二、直线相关 31

三、直线回归 33

第二节 曲线回归 40

一、曲线的类型与特点 40

二、曲线方程的配置实例 42

第三节 多元线性回归与相关分析 44

一、多元线性回归与相关分析概述 44

二、多元线性回归方程的建立 45

三、多元线性回归关系的假设检验 47

四、偏回归系数的假设检验 49

五、多元回归方程的区间估计 50

思考题 50

第四章 完全随机化和随机区组设计与分析 52

第一节 完全随机化设计与分析 52

一、单因素完全随机化设计与分析 52

二、双因素完全随机化设计与分析 55

第二节 随机区组设计与分析 57

一、单因素随机区组 57

二、双因素随机区组 61

三、三因素随机区组 64

思考题 68

第五章 拉丁方和希腊拉丁方设计与分析 71

第一节 拉丁方设计与分析 71

一、试验设计 71

二、单因素试验结果的分析 75

三、二因素试验结果的分析 79

第二节 希腊拉丁方设计与分析 83

思考题 86

第六章 正交试验设计 87

第一节 正交试验设计法 87

一、全面比较法 88

二、轮换比较法 88

三、正交试验设计 89

第二节 交互作用的试验设计与统计分析 95

第三节 有重复试验的正交试验 99

第四节 混合水平的正交试验设计 102

第五节 单纯形最优化方法的应用 105

思考题 110

第七章 平衡不完全区组设计与分析 113

第一节 平衡不完全区组设计与分析 113

一、平衡不完全区组设计 113

二、平衡不完全区组设计的统计分析 115

第二节 平衡格子设计与分析 119

一、平衡格子设计 119

二、平衡格子设计的统计分析 123

三、平衡格子设计的评价及使用时应注意的问题 128

第三节 部分平衡格子设计与分析 129

一、部分平衡格子设计 129

二、部分平衡格子设计的统计分析 131

思考题 137

第八章 裂区试验设计与分析 139

第一节 裂区试验设计与分析 139

一、裂区试验设计的原理与方法 139

二、裂区试验设计统计分析 142

三、再裂区试验设计与分析 148

四、裂区试验设计的评价与应用中的注意事项 155

第二节 林木多年多点试验设计与分析 156

一、林木多年多点试验方法 156

二、统计分析 156

思考题 160

第九章 协方差分析 161

第一节 协方差分析方法 161

第二节 单向分组的协方差分析 163

一、统计模型及其假定 163

二、协方差分析方法 164

第三节 两向分组的协方差分析 167

一、统计模型及其假设 167

二、协方差分析方法 167

第四节 多个协变量的协方差分析 172

思考题 177

第十章 均匀设计与分析 178

第一节 试验设计与均匀设计 178

一、试验设计 178

二、均匀试验设计方法 179

三、混合水平的均匀设计表 186

四、均匀试验设计与正交试验设计的比较 190

五、均匀试验设计的几个问题 191

第二节 配方均匀设计与分析 192

一、配方均匀设计 192

二、有约束的配方均匀设计 194

三、均匀设计在系统工程中的应用 196

思考题 197

第十一章 回归正交试验设计与分析 199

第一节 一次回归正交设计与结果分析 199

一、一次回归正交试验设计 199

二、一次回归正交设计试验结果的统计分析 202

三、一次回归正交设计试验结果的失拟性检验 204

四、回归正交设计的应用 205

五、快速登高法选择最佳处理组合 208

第二节 二次回归正交组合设计及其统计分析 210

一、二次回归正交试验的回归组合设计 211

二、二次回归正交组合设计试验结果的统计分析 218

三、四元二次回归正交组合设计示例 219

四、回归方程的应用 223

思考题 224

第十二章 回归旋转设计与分析 226

第一节 回归旋转设计的几个重要问题 226

一、旋转性和正交性条件 226

二、二次旋转组合设计的通用性 230

第二节 二次正交旋转组合设计的统计方法 231

第三节 通用旋转组合设计的统计方法 241

一、建立二次多项式回归方程 241

二、回归方程的显著性检查 243

三、回归系数的显著性检验 244

思考题 250

第十三章 饱和D—最优设计与分析 253

第一节 D—优良性 253

一、回归模型扩展 253

二、D—优良性 255

第二节 一次饱和D—最优设计 256

第三节 二次饱和D—最优设计 258

思考题 263

第十四章 混料试验设计 265

第一节 单形格子设计 265

一、基本概念 265

二、｛p， 1｝设计 266

三、｛p， 2｝设计 267

四、｛p， 3｝设计 269

五、编码方法 274

六、控制点检验 275

七、单形格子设计的几点说明 276

第二节 单形重心设计 276

第三节 极端顶点设计 281

思考题 283

第十五章 三次设计 286

第一节 三次设计基本原理 286

第二节 三次设计在参数优化中的应用 287

思考题 289

第十六章 基于人工神经网络的试验设计分析模型 292

第一节 神经网络概述 292

第二节 神经网络理论及其统计分析 294

思考题 299

第十七章 遗传算法在试验设计统计分析中的应用 300

第一节 遗传算法及其数学基础 300

一、简单遗传算法（GA） 300

二、数学基础 302

三、遗传算法的描述 303

四、遗传算法的特点 306

五、简单遗传算法的一些改进 306

第二节 遗传算法在参数优化设计中的应用 307

一、遗传算法在种群空间格局测定中的应用 307

二、遗传算法在杉木人工林自疏规律统计分析中的应用 309

思考题 312

附表 常用数理统计用表 314

附表1 百分数的sin-1？变换 314

附表2 t分布的双侧分位数表 317

附表3 F检验的临界值表 319

附表4 均匀设计表 327

附表5 正交表 338

附表6 X2分布的上侧分位数表 343

附表7 正交拉丁方表 344

附表8 平衡不完全区组设计表 346

附表9 多重比较中的q表 348

附表10 多重比较中的S表 349

附表11 邓肯（Duncan）多重比较SSR值临界值表 350

附表12 检验相关系数ρ＝0的临界值表 352

附表13 相关系数r与R的临界值表 353

主要参考文献 354