数值计算方法pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

数值计算方法PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 引论 1

1.1 数值计算方法和它的主要内容 1

1.2 计算机中数的浮点表示 1

1.3 误差的基本概念 4

1.4 算法的数值稳定性 14

习题1 17

第2章 函数基本逼近（一）—插值逼近 18

2.1 引言 18

2.2 Lagrange插值 24

2.3 Hermite插值 34

2.4 误差分析 37

2.5 分段低次多项式插值 39

*2.6 B样条函数与样条插值 49

习题2 56

第3章 函数基本逼近（二）—最佳逼近 60

3.1 最佳逼近问题的提出 60

3.2 线性赋范空间的最佳逼近及存在性定理 62

3.3 最佳一致逼近多项式 64

3.4 最小偏差于零的多项式—Chebyshev多项式 68

3.5 内积空间的最佳逼近 72

3.6 最佳平方逼近与正交多项式 77

3.7 数据拟合的最小二乘法 81

3.8 周期函数的最佳逼近与快速Fourier变换 85

习题3 91

第4章 数值积分与数值微分 94

4.1 引言 94

4.2 Newton-Cotes求积公式 97

4.3 复化求积公式 101

4.4 基于复化梯形公式的高精度求积算法 105

4.5 Gauss型求积公式 111

4.6 奇异积分计算 118

4.7 数值微分 123

习题4 126

第5章 线性代数方程组求解 129

5.1 预备知识 129

5.2 Gauss消去法、矩阵分解 140

5.3 扰动分析、Gauss消去法的舍入误差 151

5.4 迭代方法 154

5.5 共轭梯度法 162

5.6 预条件共轭梯度法 168

习题5 171

第6章 矩阵特征值问题的解法 176

6.1 特征值问题及相关结果 176

6.2 乘幂法与反乘幂法 182

6.3 约化矩阵的Householder方法 188

6.4 QR方法 197

6.5 实对称矩阵特征值问题的解法 202

习题6 209

第7章 非线性方程的数值解法 213

7.1 二分法 214

7.2 简单迭代法 217

7.3 Newton类迭代方法 225

7.4 非线性方程组 232

习题7 239

第8章 常微分方程数值解法 241

8.1 引论 241

8.2 Euler方法 243

8.3 线性多步法 248

8.4 线性多步法的进一步讨论 262

8.5 Runge-Kutta方法 271

8.6 刚性问题简介 277

8.7 边值问题的数值方法 282

习题8 291

第9章 Monte Carlo方法简介 293

9.1 基本原理 293

9.2 随机数和随机抽样 299

9.3 Monte Carlo方法应用举例 302

第10章 最优化方法 308

10.1 线性规划问题及单纯形方法 308

10.2 无约束非线性优化问题及最速下降法 318

10.3 几个线性规划问题的实例 322

习题10 326

第11章 多层网格法 329

11.1 两点边值问题及其有限差分离散 329

11.2 Richardson迭代法 331

11.3 两层网格法 334

11.4 多层网格法 337

11.5 完全多层网格法 339

11.6 程序设计与工作量估计 340

参考文献 343