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第1章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件的概念 1

1.2事件的关系和运算 2

1.3随机事件的概率 6

1.4条件概率 全概率公式Bayes公式 15

1.5事件的独立性 20

习题一 25

第2章 随机变量及其分布 30

2.1一维随机变量及其分布 30

2.2多维随机变量及其分布 40

2.3随机变量的函数及其分布 49

习题二 57

第3章 随机变量的数字特征 63

3.1随机变量的数学期望 63

3.2随机变量的方差和矩 72

3.3协方差与相关系数 78

习题三 83

第4章 极限定理 87

4.1随机变量序列的收敛性 87

4.2大数定律 88

4.3中心极限定理 92

习题四 96

第5章 数理统计的基本概念与抽样分布 98

5.1基本概念 98

5.2常用统计分布 106

5.3抽样分布 113

习题五 117

第6章 参数估计 119

6.1参数的点估计 119

6.2估计量的优良性准则 126

6.3参数的区间估计 132

习题六 142

第7章 假设检验 145

7.1假设检验的基本概念 145

7.2正态总体参数的假设检验 150

7.3非正态总体参数的假设检验 166

7.4分布的假设检验 168

习题七 175

第8章 方差分析与回归分析 179

8.1单因素方差分析 179

8.2一元线性回归分析 188

8.3可线性化的非线性回归模型 202

习题八 206

第9章 随机过程及其分类 209

9.1基本概念 209

9.2随机过程的统计描述 212

9.3随机过程的分类 217

9.4泊松过程 221

9.5马尔可夫链 226

习题九 233

第10章 平稳过程 236

10.1平稳随机过程的概念 236

10.2平稳过程的简单性质 239

10.3协方差函数的谱分解 241

10.4遍历性 245

习题十 247

第11章 常用统计软件及其应用 249

11.1常用三种统计专业软件介绍 249

11.2 MATLAB统计工具箱的应用 255

习题答案 287

附录 304

附表1泊松分布表 304

附表2正态分布表 307

附表3 t分布上侧分位数表 310

附表4x2分布临界值表 311

附表5 F分布临界值表（α＝0.05） 313

附表6 F分布临界值表（α=0.10） 319

附表7 F分布临界值表（α＝0.01） 321

附表8 F分布临界值表（α＝0.025） 327

附表9相关系数临界值表 329

参考文献 331