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1绪论 1

1.1系统与系统模型 1

1.1.1系统的定义、特性和分类 1

1.1.2系统模型 1

1.1.3系统模型的结构 2

1.2系统仿真 3

1.3系统仿真的步骤 4

1.4系统仿真的应用和发展 6

2系统仿真模型基础 10

2.1系统仿真的简单实例——排队系统的仿真 10

2.2系统仿真的基本概念 13

2.3系统仿真的类型 16

2.4系统仿真模型建立的基本原则 18

3随机数的产生方法 20

3.1均匀分布随机数的产生方法 20

3.1.1［0，1］上均匀分布随机数的性质 20

3.1.2［0，1］上均匀分布随机数的生成方法 20

3.1.3［0，1］上均匀分布随机数的数学生成方法 22

3.1.4［0，1］上均匀分布伪随机数的检验 24

3.2非均匀分布随机数的产生方法 26

3.2.1反变换法 26

3.2.2组合法 28

3.2.3舍选法 32

3.2.4近似法 33

3.2.5表搜索法 34

4离散事件系统仿真 38

4.1概述 38

4.2离散事件系统仿真模型的建立方法 38

4.2.1仿真目的 38

4.2.2描述系统 39

4.2.3仿真系统分析清单 41

4.3离散事件系统仿真实例 41

4.3.1系统分析 41

4.3.2系统活动及描述变量 42

4.3.3相互关系及状态转移 44

4.3.4超市仿真模型清单 45

4.4离散事件系统仿真的流程管理 46

4.4.1仿真时钟 47

4.4.2时间进程管理 47

4.4.3同时事件管理 48

4.4.4排队规则 50

4.5离散事件系统仿真的输出函数 50

5仿真输出结果分析 53

5.1概述 53

5.2系统性能测度的点估计与区间估计 54

5.2.1系统性能测度的点估计 54

5.2.2系统性能测度的区间估计 54

5.3终态仿真的置信区间 55

5.3.1置信区间的获取 55

5.3.2获取规定精度的置信区间 56

5.4稳态仿真的置信区间 58

5.5多方案仿真结果的比较 59

5.5.1两种系统方案的仿真比较 59

5.5.2从k个系统中选择最好方案 62

5.6仿真结果的方差缩减技术 63

5.6.1公共随机数法 64

5.6.2对偶变量法 65

5.6.3控制变量法 66

6仿真模型的确认与拓展 69

6.1仿真模型的验证 69

6.2仿真模型的确认 70

6.3仿真输出与实际系统观察结果的对比统计方法 71

6.4系统仿真与专家系统 72

7仿真实验设计与优化 76

7.1概述 76

7.2单因子完全随机化仿真实验设计 77

7.2.1概述 77

7.2.2单因子方差分析 77

7.2.3固定效应模型 79

7.3多因子完全随机化仿真实验设计 82

7.3.1概述 82

7.3.22m析因实验设计 82

7.3.3析因实验的方差分析 84

8系统仿真在交通运输与物流系统中的应用 88

8.1轨道交通运输组织仿真 88

8.1.1概述 88

8.1.2Railsys轨道交通仿真软件概述 91

8.1.3Railsys轨道交通仿真软件应用案例 92

8.2道路交通仿真技术 107

8.2.1概述 107

8.2.2VISSIM交通仿真软件 108

8.2.3VISSIM微观交通仿真软件应用案例 109

8.3物流系统仿真 124

8.3.1概述 124

8.3.2ISim库存仿真系统 130

附录At分布的临界点 136

附录B正态分布函数 137

参考文献 139