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第1章 随机事件与概率 1

1.1 随机事件及其运算 1

1.2 概率的定义及其确定方法 3

本章习题 12

第2章 随机变量及其分布 14

2.1 随机变量及其分布 14

2.2 随机变量的常用分布 19

2.3 多维随机变量及其分布 30

本章习题 32

第3章 随机变量的数字特征 35

3.1 随机变量的数学期望 35

3.2 随机变量的方差 39

3.3 协方差和相关系数 43

3.4 原点矩和中心矩 43

3.5 大数定律和中心极限定理 44

本章习题 48

第4章 数理统计基础知识 51

4.1 基本概念 51

4.2 抽样分布 56

本章习题 67

第5章 参数估计 69

5.1 点估计 69

5.2 区间估计 82

本章习题 101

第6章 假设检验 103

6.1 假设检验 103

6.2 正态总体参数的假设检验 106

6.3 其他分布参数的假设检验 122

6.4 几种常用的非参数检验 127

本章习题 135

第7章 方差分析与回归分析 138

7.1 方差分析 138

7.2 一元线性回归 145

7.3 非线性回归 164

本章习题 168

第8章 Excel在数理统计中的应用 171

8.1 描述统计 172

8.2 集中趋势和分散程度分析 173

8.3 抽样分析 174

8.4 假设检验分析 174

8.5 方差分析 180

8.6 一元线性回归分析 181

本章习题 183

附录 统计用表 185

附表1 常用的概率分布表 185

附表2 正态总体参数的置信区间分布表 187

附表3 正态总体参数的假设检验分布表 189

附表4 标准正态分布表 191

附表5 t分布表 192

附表6 x2分布表 194

附表7 F分布表 196

附表8 符号检验临界值（rn，α）表 204

附表9 秩和检验临界值（Tn，m，α）表 205

附表10 符号等级（秩和）检验临界值（Tn，α）表 207

各章习题答案 208

参考文献 214