“十三五”普通高等教育应用型规划教材 概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 2

1.2 概率的定义及性质 4

1.3 古典概型与几何概型 7

1.4 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 10

1.5 事件的独立性 15

本章小结 18

总复习题1 18

第2章 随机变量及其分布 21

2.1 随机变量 21

2.2 随机变量的分布函数 22

2.3 离散型随机变量 26

2.4 连续型随机变量 31

2.5 随机变量函数的分布 39

本章小结 44

总复习题2 45

第3章 随机向量 47

3.1 随机向量及其概率分布 47

3.2 边缘分布 52

3.3 条件分布 56

3.4 随机变量的独立性 62

3.5 随机向量函数的分布 66

本章小结 73

总复习题3 73

第4章 随机变量的数字特征 76

4.1 数学期望 76

4.2 方差 88

4.3 协方差和相关系数 93

4.4 矩、协方差矩阵 98

本章小结 99

总复习题4 100

第5章 大数定律与中心极限定理 102

5.1 切比雪夫不等式 102

5.2 大数定律 103

5.3 中心极限定理 105

本章小结 108

总复习题5 109

第6章 抽样分布 110

6.1 总体与样本 110

6.2 统计图形 113

6.3 统计量与抽样分布 121

本章小结 135

总复习题6 136

第7章 参数估计 138

7.1 点估计 138

7.2 估计量的评选标准 149

7.3 区间估计 153

7.4 单个正态总体均值与方差的区间估计 156

7.5 两个正态总体参数的区间估计 158

本章小结 161

总复习题7 162

第8章 假设检验 164

8.1 假设检验的概念与类型 164

8.2 单个正态总体参数的假设检验 168

8.3 两个正态总体参数的假设检验 173

8.4 p值检验法 179

8.5 分布拟合检验 181

本章小结 184

总复习题8 184

第9章 R语言及其在概率统计中的应用 187

9.1 R语言简介 187

9.2 对象与数据类型 193

9.3 图形绘制 198

9.4 R语言在概率统计中的应用 201

附表Ⅰ 标准正态分布表 209

附表Ⅱ 泊松分布表 211

附表Ⅲ t分布表 214

附表Ⅳ X2分布表 216

附表Ⅴ F分布表 218

习题参考答案 226

参考文献 240