图书介绍

城市随机交通网络可靠性分析与拓展pdf电子书版本下载

城市随机交通网络可靠性分析与拓展
  • 马洪伟,周溪召著 著
  • 出版社: 沈阳:东北大学出版社
  • ISBN:9787551717199
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:120页
  • 文件大小:20MB
  • 文件页数:129页
  • 主题词:城市交通网-可靠性-研究

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图书目录

第1章 交通网络可靠性基础理论 1

1.1可靠性理论概述 1

1.2随机交通网络的图论表示 3

1.3城市交通网络系统的供需模型 6

1.4城市交通网络系统的不确定性 7

1.5马尔可夫链的相关理论 9

1.5.1马尔可夫链的定义与性质 9

1.5.2转移概率矩阵 10

1.5.3马尔可夫链转移概率的遍历性与稳态概率 11

1.5.4卡方分布 12

1.5.5马尔可夫性质检验 13

小结 14

第2章 随机交通网络可靠性研究现状 15

2.1随机交通网络连通可靠性国内外研究综述 15

2.2随机交通网络行程时间可靠性国内外研究综述 18

小结 22

第3章 基于复杂网络理论的随机交通网络连通可靠性研究 23

3.1一种基于生成树的交通网络连通可靠度计算方法 23

3.1.1随机交通网络连通可靠性扩展 23

3.1.2随机交通网络连通可靠度的计算 25

3.1.3算例分析 28

3.2基于关键路段的交通网络可靠性研究 30

3.2.1关键路段研究综述 31

3.2.2基于连通可靠性的交通网络图表示 32

3.2.3交通网络路段重要度分析 32

3.2.4基于连通性的路段重要度评估方法 35

3.2.5算例分析 36

小结 40

第4章 随机交通网络渐近连通可靠性分析 41

4.1随机交通网络渐近连通可靠性 41

4.1.1交通网络的随机网络模型 42

4.1.2随机交通网络渐近连通可靠性的定义 42

4.1.3随机交通网络渐近连通可靠性的主要结论及证明 43

4.1.4随机交通网络渐近连通可靠性的应用示例 49

4.2基于渐近连通可靠性的城市交通网络最优结构分析 51

4.2.1交通网络基本拓扑结构简介 51

4.2.2交通网络基本拓扑结构的渐近连通可靠性分析 54

小结 57

第5章 随机交通网络行程时间预测 58

5.1基于改进的SWF神经网络多因素行程时间预测 58

5.1.1基于改进的SWF神经网络结构与预测原理 59

5.1.2行程时间预测模型算法设计 60

5.1.3行程时间预测模型应用分析 61

5.2基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型 63

5.2.1基于马尔可夫链的随机交通高架路段行程时间预测模型的建立 63

5.2.2路段行程时间预测模型的有效性检验 72

小结 75

第6章 随机交通网络行程时间可靠性分析 76

6.1基于Edgeworth级数的行程时间可靠性实证 76

6.1.1路段行程时间可靠性分析 78

6.1.2行程时间分布函数实证分析 78

6.1.3基于Edgeworth级数的路段行程时间可靠性可行性分析 80

6.2路径行程时间可靠度解析求解方法 86

6.2.1行程时间可靠度的常用求解方法 87

6.2.2路径行程时间可靠度解析方法 88

小结 95

第7章 城市随机交通网络可靠性理论的应用 96

7.1基于连通可靠度的离散路网优化方法 96

7.1.1基于连通可靠度网络优化模型 98

7.1.2基于复杂网络的求解方法 99

7.1.3案例分析 100

7.2基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型 102

7.2.1配送时间随机变化及配送时间的可靠度 103

7.2.2基于行程时间可靠度的配送车辆优化模型 104

7.2.3案例分析 106

小结 108

参考文献 109

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