概率论与数理统计 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 事件与概率 1

1 事件及其运算 1

2 事件的概率 5

3 概率的计算公式 11

4 独立性与二项概率 19

MATLAB在频率计算中的应用 25

习题一 27

第二章 一维随机变量及其分布 31

1 随机变量及其分布函数 31

2 离散型随机变量及其分布 34

3 连续型随机变量及其分布 40

4 随机变量函数的分布 47

一维随机变量分布计算的MATLAB实现 53

习题二 59

第三章 多维随机变量及其分布 64

1 多维随机变量及其分布函数 64

2 二维离散型随机变量及其分布 66

3 二维连续型随机变量及其分布 71

4 随机变量的独立性 79

5 两个随机变量函数的分布 84

二维随机变量分布计算的MATLAB实现 89

习题三 91

第四章 随机变量的数字特征 96

1 期望 96

2 方差 104

3 协方差、相关系数和矩 109

4 大数定律和中心极限定理 117

用MATLAB计算随机变量的数字特征 125

习题四 128

第五章 数理统计的基本概念 134

1 总体、样本及统计量 134

2 大分布与分位数 139

3 抽样分布 145

4 经验分布函数与频率直方图 150

计算统计量的MATLAB实现 154

习题五 157

第六章 参数估计 160

1 点估计 160

2 估计量的评选标准 167

3 区间估计 170

参数估计的MATLAB实现 179

习题六 184

第七章 假设检验 189

1 假设检验的基本概念 189

2 单个正态总体均值及方差的假设检验 195

3 两正态总体均值差及方差比的假设检验 200

4 非参数假设检验 207

假设检验的MATLAB实现 214

习题七 219

第八章 方差分析与正交试验 225

1 单因素方差分析 225

2 双因素方差分析 236

3 正交试验 248

方差分析的MATLAB实现 259

习题八 262

第九章 回归分析 267

1 一元线性回归 268

2 可线性化的非线性回归问题 282

3 多元线性回归分析简介 288

回归分析的MATLAB实现 291

习题九 295

附表1 泊松分布表 301

附表2 二项分布表 303

附表3 标准正态分布表 307

附表4 t分布分位数表 309

附表5 χ2分布分位数表 311

附表6 F分布分位数表 315

附表7 符号检验临界值表 329

附表8 秩和检验临界值表 331

附表9 相关系数检验临界值表 332

附表10 正交表 334

部分习题参考答案 340