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第一章 绪论 1

1.1 什么是多元统计分析 1

1.2 多元分析能解决哪些类型的实际问题 3

1.3 主要内容安排 6

第二章 多元正态分布 9

2.1 基本概念 9

2.2 多元正态分布的定义及基本性质 15

2.3 多元正态分布的参数估计 23

习题 29

第三章 多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验 32

3.1 均值向量的检验 32

3.2 协差阵的检验 43

3.3 附注 49

第四章 多元数据图表示法 52

4.1 轮廓图 53

4.2 雷达图 54

4.3 调和曲线图 55

4.4 星座图 57

第五章 聚类分析 61

5.1 什么是聚类分析 61

5.2 距离和相似系数 62

5.3 八种系统聚类方法 70

5.4 系统聚类法的基本性质 94

5.5 附注 97

选作题参考 100

第六章 判别分析 101

6.1 什么是判别分析 101

6.2 距离判别法 102

6.3 费歇(Fisher)判别法 115

6.4 贝叶斯(Bayes)判别法 128

6.5 逐步判别法 136

6.6 附注 149

选作题参考 152

第七章 主成分分析 154

7.1 什么是主成分分析及基本思想 154

7.2 主成分分析的数学模型及几何解释 155

7.3 主成分的推导及性质 158

7.4 计算步骤及实例 162

7.5 附注 166

选作题参考 170

第八章 因子分析 171

8.1 什么是因子分析及基本思想 171

8.2 因子分析的数学模型 173

8.3 因子载荷阵的估计方法 177

8.4 因子旋转 178

8.5 因子得分 182

8.6 计算步骤及实例 184

8.7 附注 197

选作题参考 198

第九章 对应分析 199

9.1 什么是对应分析及基本思想 199

9.2 对应分析方法的原理 201

9.3 计算步骤及实例 206

选作题参考 215

第十章 典型相关分析 216

10.1 什么是典型相关分析及基本思想 216

10.2 典型相关分析的数学描述 217

10.3 总体的典型相关系数和典型变量 218

10.4 样本的典型相关系数和典型变量 221

10.5 典型相关系数的显著性检验 223

10.6 计算步骤及实例 225

选作题参考 236

第十一章 多重多元回归分析 237

11.1 什么是多重多元回归分析 237

11.2 双重筛选逐步回归分析 243

11.3 附注 250

选作题参考 252

第十二章 简介定性资料的统计分析 253

12.1 定性变量数量比 253

12.2 列联表 255

12.3 对数线性模型 258

12.4 Logistic回归 263

附录：矩阵代数 269

1 矩阵及基本运算 269

2 行列式、逆矩阵和矩阵的秩 271

3 特征根、特征向量和矩阵的迹 273

4 二次型与正定阵 275

5 消去变换 276

6 矩阵的分块和矩阵的微商 277

参考文献 279

附表 281