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模糊数学方法及其应用 第2版pdf电子书版本下载

- 谢季坚,刘承平编著 著
- 出版社: 武汉:华中理工大学出版社
- ISBN:7560922023
- 出版时间:2000
- 标注页数:298页
- 文件大小:6MB
- 文件页数:307页
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模糊数学方法及其应用 第2版PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 模糊集的基本概念 1
1.1 模糊数学概述 1
1.2 模糊理论的数学基础 4
一 经典集合 4
二 映射与扩张 7
三 二元关系 10
四 格 17
1.3 模糊子集及其运算 19
一 模糊子集的概念 19
二 模糊集的运算 22
三 模糊集的其他运算 26
1.4 模糊集的基本定理 29
一 λ-截集 30
二 分解定理 33
三 扩张原理 35
1.5 隶属函数的确定 37
一 隶属度的客观存在性 37
二 隶属函数的确定方法 38
1.6 模糊集的应用 49
习题1 52
一 模糊矩阵的概念 58
2.1 模糊矩阵 58
第2章 模糊聚类分析 58
二 模糊矩阵的运算及其性质 59
三 模糊矩阵的基本定理 65
2.2 模糊关系 67
一 模糊关系 68
二 模糊关系的合成 70
三 模糊等价关系 72
2.3 模糊等价矩阵 73
一 模糊等价矩阵及其性质 73
二 模糊相似矩阵及其性质 77
一 模糊聚类分析的一般步骤 81
2.4 模糊聚类分析 81
二 最佳阈值λ的确定 96
2.5 模糊聚类分析的应用 98
习题2 118
第3章 模糊模型识别 124
3.1 模糊模型识别 124
一 模型识别 124
二 模糊模型识别 124
3.2 最大隶属原则 125
一 模糊向量 125
二 最大隶属原则 127
三 阈值原则 135
3.3 择近原则 136
一 贴近度 136
二 择近原则 140
三 多个特性的择近原则 143
四 贴近度的改进 144
3.4 模糊模型识别的应用 152
一 最大隶属原则在模糊识别中的应用 153
二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用 157
习题3 163
一 问题的数学提法 169
第4章 模糊决策 169
4.1 模糊意见集中决策 169
二 模糊意见集中决策的方法与步骤 170
4.2 模糊二元对比决策 172
一 模糊优先关系排序决策 172
二 模糊相似优先比决策 181
三 模糊相对比较决策 186
4.3 模糊综合评判决策 190
一 经典的综合评判决策 190
二 模糊映射与模糊变换 191
三 模糊综合评判决策的数学模型 197
四 模糊综合评判决策模型的改进 205
4.4 权重的确定方法 215
一 确定权重的统计方法 215
二 模糊协调决策法 219
三 模糊关系方程法 222
4.5 模糊决策的应用 231
一 模糊决策的应用 231
二 模糊关系方程的应用 249
习题4 254
一 普通线性规划问题的数学模型 259
5.1 普通线性规划 259
第5章 模糊线性规划 259
二 普通线性规划问题的解法 260
5.2 模糊线性规划 268
一 模糊约束条件下的极值问题 268
二 模糊线性规划 271
三 多目标线性规划 278
5.3 模糊线性规划的应用 284
习题5 287
附录 习题答案 289
参考文献 297