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目 录 1

绪论 1

第一章模糊集合的基本概念 6

§1.1普通集合简介 6

§1.2模糊集合及其表示法 16

§1.3模糊集的运算及其性质 23

§1.4模糊集的截集 31

§1.5分解定理与表现定理 36

习题一 41

第二章模糊集的数量指标 43

§2.1模糊集的高、深度及基数 43

§2.2模糊度 46

§2.3两模糊集的距离 50

§2.4两模糊集的贴近度 54

习题二 57

第三章模糊关系 59

§3.1普通关系 59

§3.2模糊关系 69

§3.3模糊矩阵 75

§3.4模糊等价矩阵与模糊相似矩阵 83

§3.5模糊图 91

习题三 98

第四章模糊关系方程 101

§4.1模糊关系方程 101

§4.2模糊矩阵方程的一般解法 103

§4.3解模糊矩阵方程的表格法 109

§4.4可转化为模糊关系方程的方程 119

习题四 122

§5.1模糊关系的投影与截影 124

第五章模糊映射与模糊变换 124

§5.2模糊映射与模糊变换 126

§5.3扩张原理 130

§5.4模糊数 135

习题五 142

第六章确定隶属函数的方法 145

§6.1确定隶属函数的原则 145

§6.2 Delphi法 147

§6.3模糊统计法 149

§6.4相对选择法 163

§6.5因素加权综合法 170

习题六 172

第七章模糊聚类分析 174

§7.1模糊聚类分析及其步骤 174

§7.2基于模糊等价关系的传递闭包法 179

§7.3基于模糊相似关系的直接聚类法 183

§7.4基于模糊划分的模糊聚类法 185

习题七 193

§8.1模式识别概述 195

第八章模糊模式识别 195

§8.2模糊模式识别 196

§8.3多元模糊模式识别 202

习题八 207

第九章模糊规划 209

§9.1模糊极值 209

§9.2模糊规划 213

§9.3模糊线性规划 219

习题九 230

§10.1预测及其程序 232

第十章模糊预测 232

§10.2基于因果聚类的模糊预测 233

§10.3模糊时间序列预测法 237

§10.4预测问题举例 242

习题十 246

第十一章模糊决策 248

§11.1决策及其过程 248

§11.2模糊群体决策 250

§11.3模糊综合决策 254

§11.4模糊二阶决策 263

习题十一 267

第十二章模糊控制 269

§12.1控制概述 269

§12.2模糊逻辑与似然推理 271

§12.3模糊控制 279

§12.4 自组织模糊系统控制 289

习题十二 291

习题答案 293

名词索引 300