概率论与数理统计教程 第3版pdf电子书版本下载

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第一章随机事件及其概率 1

§1.1随机事件及其频率·概率的统计定义 1

习题三 11 1

目 录 1

§ 3.3方差与标准差……………………………………………………… 9？§3.4某些常用分布的数学期望及方差 1 2

§1.4概率的古典定义 1 2

§7.2正态总体参数的区间估计 2 2

第四章多维随机变量 11 4

§1.2样本空间 5

*§7.4非正态总体参数的区间估计 21 7

§1.10概率论的公理化体系 3 7

§ 1.5概率加法定理 1 7

§1.3事件的关系及运算 7

§2.2离散随机变量 4 8

§4.2边缘分布 1 1 9

§3.5原点矩与中心矩 1 9

§1.6条件概率·概率乘法定理 20

§1.7全概率公式与贝叶斯公式 24

§ 1.8随机事件的独立性 28

§1.9独立试验序列 34

习题一………………………………………………………………… 4？第二章随机变量及其分布 46

§2.1随机变量的概念 46

§ 2.3超几何分布·二项分布·泊松分布 51

§5.1切比雪夫不等式 1 54

§2.4连续随机变量 60

§2.5随机变量的分布函数 64

§ 2.6连续随机交量的概率密度 69

§6.1总体与样本 1 70

第六章数理统计的基本知识 1 70

习题九 2 71

§2.7均匀分布·指数分布·正态分布 73

§6.2统计量 1 73

§ 2.8随机变量函数的分布 79

§6.3数理统计中的某些常用分布 1 79

§6.4正态总体统计量的分布 1 85

习题二 86

§3.1数学期望 90

第三章随机变量的数字特征 90

习题六 1 92

§3.2随机变量函数的数学期望·关于数学期望的定理 94

第七章参数估计 1 95

§4.1二维随机变量的分布 114

§4.3条件分布 121

§4.4随机变量的独立性 124

§4.5二维随机变量的数字特征 126

§4.6随机变量函数的数学期望·关于数字特征的定理 129

§ 4.7相关系数 132

§4.8二维正态分布…………………………………………………1？§4.9二维随机变量函数的分布 139

习题四 150

第五章大数定律与中心极限定理 154

§5.2切比雪夫定理 156

§5.3伯努利定理 159

§5.4中心极限定理 161

习题五 167

§7.1参数的点估计 195

§7.3两个正态总体均值差与方差比的区间估计 210

习题七 221

第八章假设检验 225

§8.1假设检验的基本概念 225

§8.2正态总体参数的假设检验 231

*§8.3非正态总体参数的假设检验 239

§8.4分布律的假设检验 241

习题八 246

§9.1单因素试验的方差分析 250

第九章t方差分析 250

§9.2双因素无重复试验的方差分析 257

§9.3双因素等重复试验的方差分析 265

第十章目归分析 276

§10.1回归分析的基本概念及最小二乘法 276

§10.2线性回归方程 279

§ 10.3线性相关的显著性检验 282

§10.4利用线性回归方程预测和控制 289

§ 10.5非线性回归分析 291

§10.6多元线性回归分析 298

习题十 304

习题答案 308

附录 331