分析化学手册 第10分册 化学计量学pdf电子书版本下载

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第一章 现代分析化学与分析信息理论和方法 1

第一节 现代分析化学——化学量测与化学信息的新兴学科 1

第二节 熵——化学量测的“不确定度”的定量度量 3

第三节 定性分析的信息理论与方法 6

第四节 定性分析的信息理论和方法 13

第五节 分析仪器的信息功能 17

参考文献 21

第一节 分析信息与分析采样 23

第二章 化学计量学中常用的名词与术语 23

第二节 化学试验设计与优化 26

第三节 多元校正与多元分辨 31

第四节 分析检测理论与信号处理 41

第五节 化学模式识别 44

第六节 其他方面的名词术语 50

第三章 分析采样理论与方法 57

第一节 采样的基本概念和理论 57

第二节 非均匀体系建模方法与大批物质的采样误差 61

第三节 质量检验的采样方法 65

参考文献 68

第四章 化学试验设计与优化方法 69

第一节 概述 69

第二节 因子设计及析因分析方法 70

第三节 部分因子设计 76

第四节 正交试验设计和正交设计表 83

第五节 均匀试验及均匀设计表 94

第六节 最优试验设计 108

第七节 单纯形试验设计法 123

第八节 混料试验设计方法 126

第九节 化学中常用的优化方法 133

参考文献 152

第五章 分析检测理论与信号处理方法 155

第一节 分析方法的检测限 155

第二节 分析数据的统计检验方法 158

第三节 分析信号的平滑方法 161

第四节 分析信号的求导方法 169

第五节 分析信号的变换方法 173

参考文 193

第一节 分析化学中的校正理论 195

第六章 多元校正与多元分辨 195

第二节 白色分析体系的多元校正方法 199

第三节 灰色分析体系的多元校正方法 234

第四节 黑色分析体系的多元分辩方法 260

参考文献 323

第七章 化学模式识别 328

第一节 模式空间的几种距离与相似性度量 328

第二节 特征抽取方法 330

第三节 模式识别的数据预处理方法 331

第四节 有监督的模式识别方法——判别分析法 331

第五节 无监督的模式识别方法—聚类分析法 346

第六节 特征投影的模式识别方法 362

参考文献 373

第八章 计算机数字模拟法 375

第一节 基于统计Monte Carlo数字模拟法 375

第二节 基于微分方程数字解法的计算机模拟方法 383

参考文献 390

第一节 有机反应性相关分析方法简介 392

第九章 化学构效关系的研究方法 392

第二节 化合物结构的数量表征方法 401

第三节 构效关系建模方法 416

参考文献 423

第十章 人工智能与化学专家系统 426

第一节 概述 426

第二节 启发式分类与搜索方法 426

第三节 知识表达技术 428

第四节 化学专家系统 431

参考文献 436

第十一章 统计学和应用数学基础知识 438

第一节 统计学基础知识 438

第二节 应用数学基础知识 444

参考文献 452

第十二章 使用MATLAB语言进行化学计量学研究编程运算简介 453

第十三章 MATLAB原程序目录及说明 472

第十四章 MATLAB原程序 480

第十五章 MATLAB原程序变量说明与使用示例 706

附录 732