面向21世纪普通高等教育规划教材 概率论与数理统计pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

面向21世纪普通高等教育规划教材 概率论与数理统计PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　随机事件与概率 1

1.1 随机事件及其运算 1

1.1.1 随机试验与样本空间 1

1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算 2

1.2 事件的概率及其性质 6

1.2.1 频率与概率的统计定义 6

1.2.2 古典概型 7

1.2.3　几何概率 9

1.2.4 概率的公理化定义 10

1.3 条件概率与贝叶斯公式 13

1.3.1 条件概率与乘法公式 13

1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式 15

1.4　事件的独立性与伯努利概型 19

1.4.1 事件的独立性 19

1.4.2 伯努利概型 21

复习题1 22

第2章 随机变量及其分布 24

2.1 随机变量的概念与离散型随机变量 24

2.1.1 随机变量的概念 24

2.1.2 离散型随机变量及其分布律 25

2.1.3 常见的离散型随机变量 26

2.2 随机变量的分布函数 31

2.2.1 分布函数的定义 31

2.2.2 分布函数的性质 32

2.3 连续型随机变量及其概率密度 34

2.3.1 连续型随机变量 34

2.3.2 常见的连续型随机变量 36

2.4 随机变量函数的分布 42

2.4.1 离散型随机变量函数的分布 43

2.4.2 连续型随机变量函数的分布 43

复习题2 46

第3章 多维随机变量及其分布 48

3.1 二维随机变量及其分布 48

3.1.1 二维随机变量的定义、分布函数 48

3.1.2 二维离散型随机变量 49

3.1.3 二维连续型随机变量 51

3.2 边缘分布 53

3.2.1 边缘分布律 54

3.2.2 边缘密度函数 55

3.3 随机变量的独立性 59

3.4 两个随机变量函数的分布 61

3.4.1 Z=X+Y的分布 62

3.4.2 M=max｛X,Y｝和N=min｛X,Y｝的分布 64

复习题3 67

第4章　随机变量的数字特征 70

4.1 数学期望 70

4.1.1 数学期望的定义 71

4.1.2 随机变量函数的数学期望 73

4.1.3 数学期望的性质 75

4.2 方差 78

4.2.1 方差的定义 78

4.2.2 方差的性质 79

4.2.3 常见分布的方差 80

4.3 协方差、相关系数与矩 83

4.3.1 协方差与相关系数 83

4.3.2 独立性与不相关性 87

4.3.3 矩、协方差矩阵 89

复习题4 90

第5章　大数定律及中心极限定理 92

5.1 大数定律 92

5.1.1 切比雪夫不等式 92

5.1.2 3个大数定律 93

5.2 中心极限定理 97

5.2.1 独立同分布中心极限定理 97

5.2.2 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理 99

复习题5 102

第6章　数理统计的基本概念 103

6.1 几个基本概念 103

6.1.1 总体与样本 103

6.1.2 直方图 105

6.1.3 统计量与样本矩 107

6.2 3个重要分布与抽样定理 110

6.2.1 3个重要分布 110

6.2.2 正态总体下的抽样定理 117

复习题6 122

第7章　参数估计 123

7.1 点估计 123

7.1.1 矩估计法 123

7.1.2 极大似然估计法 125

7.2 估计量的评选标准 130

7.2.1 无偏性 130

7.2.2 有效性与一致性 131

7.3 区间估计 133

7.3.1 区间估计的定义 133

7.3.2 单个正态总体均值与方差的置信区间 135

7.3.3 两个正态总体均值之差与方差之比的置信区间 137

复习题7 141

第8章　假设检验 143

8.1 假设检验的基本思想与步骤 143

8.1.1 假设检验的基本思想 143

8.1.2 两类错误与假设检验的步骤 145

8.1.3 检验的p-值 147

8.2 单个正态总体均值与方差的检验 150

8.2.1 单个总体N（μ，σ2）均值μ的检验 150

8.2.2 置信区间与假设检验的关系 151

8.2.3 单个总体N（μ，σ2）方差σ2的检验 152

8.3 两个正态总体均值与方差的检验 155

8.3.1 两个正态总体均值之差的检验 155

8.3.2 两个正态总体方差之比的检验 157

8.4 分布拟合检验 160

复习题8 164

第9章 回归分析 167

9.1 一元线性回归 167

9.1.1 基本概念 167

9.1.2 回归系数的最小二乘估计 169

9.1.3 回归方程的显著性检验 171

9.1.4 一元线性回归方程的预测 176

9.2 可线性化的回归方程 178

复习题9 180

附录 181

附录A　数学建模及大学生数学建模竞赛简介 181

附录B　概率论与数理统计附表 187

参考答案 204

参考文献 217