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第一章　绪论 1

第一节　生物统计与试验设计的基本概念 1

第二节　常用统计术语 2

一、总体与样本 2

二、参数与统计量 3

三、准确性与精确性 3

四、随机误差与系统误差 3

五、变量与变数 4

第三节　本课程的主要内容、学习方法与要求 4

一、本课程的主要内容 4

二、学习本课程的要求与方法 5

第二章　资料的整理 6

第一节　资料的分类 6

一、数量性状资料 6

二、质量性状资料 7

第二节　资料的收集和整理 8

一、试验资料的收集 8

二、试验资料的整理 8

三、常用统计表与统计图 14

第三章　平均数、标准差与变异系数 19

第一节　平均数 19

一、平均数的意义 19

二、平均数的计算方法 19

第二节　标准差 26

一、标准差的意义 26

二、标准差的计算方法 28

三、标准差的特性 29

第三节　变异系数 30

一、变异系数的意义 30

二、变异系数的计算方法 30

三、变异系数的特性 30

第四章　概率与概率分布 33

第一节　概率基础知识 33

一、随机事件 33

二、概率 34

三、小概率事件实际不可能性原理 35

四、概率计算法则 35

第二节　概率分布 36

一、随机变量 36

二、离散型随机变量的概率分布 37

三、连续型随机变量的概率分布 37

第三节　正态分布 39

一、正态分布的定义及其特征 39

二、标准正态分布 40

三、正态分布的概率计算 40

第四节　二项分布 43

一、二项分布的意义及性质 43

二、二项分布的概率计算及应用条件 43

第五节　样本平均数的抽样分布 44

第六节　t分布 45

第五章　t检验 49

第一节　显著性检验的基本原理 49

一、显著性检验的概念 49

二、显著性检验的基本步骤 50

三、双尾检验与单尾检验 52

四、两种类型的错误 53

五、显著性检验中应注意的问题 54

第二节　样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 55

第三节　两个样本平均数的差异显著性检验 57

一、成组数据的显著性检验 57

二、成对数据的显著性检验 59

第四节　百分数资料的显著性检验 60

一、单个样本率的显著性检验 61

二、两个样本率的显著性检验 62

第五节　参数估计 63

一、正态总体平均数μ的置信区间 63

二、二项总体百分数P的置信区间 64

第六章　方差分析 67

第一节　方差分析的概念 67

一、方差分析的概念 67

二、方差分析与t检验的比较 68

三、方差分析的功能 68

四、几个常用概念 69

第二节　方差分析的基本原理 70

一、平方和及自由度的剖分 70

二、F分布与F检验 73

第三节　多重比较 75

一、最小显著差数法（LSD法） 75

二、最小显著极差法（LSR法） 77

三、多重比较结果的表示 79

第四节　单因素方差分析 80

一、处理内观测次数相等资料的方差分析 80

二、处理内观测次数不相等资料的方差分析 82

第五节　两因素方差分析 84

一、交叉分组资料的方差分析 84

二、系统分组资料的方差分析 91

第六节　方差组分与组内相关 98

一、方差组分的估计 98

二、组内相关 100

第七节　方差分析的基本假定与数据转换 102

一、方差分析的基本假定 102

二、数据的转换 102

第七章　x2检验 110

第一节　x2检验的原理和方法 110

一、x2检验的原理 110

二、x2分布 111

三、连续性矫正 112

四、x2检验的方法步骤 112

第二节　适合性检验 113

一、适合性检验的基本方法 113

二、适合性检验的简易计算方法 116

第三节　独立性检验 117

一、2×2表的独立性检验 119

二、2×C表的独立性检验 120

三、R×C表的独立性检验 123

四、配对资料的独立性检验 124

第四节　配合适度检验 125

一、配合适度检验的概念 125

二、正态分布配合适度检验 125

三、二项分布的配合适度检验 127

第八章　直线相关与回归 130

第一节　相关与回归的概述 130

一、相关与回归的概念 130

二、相关与回归的分类 131

第二节　直线相关 131

一、相关系数 131

二、相关系数的计算 133

三、相关系数的显著性检验 134

四、相关分析注意事项 135

第三节　直线回归 135

一、直线回归方程的建立 135

二、直线回归的偏离度估计 137

三、直线回归的显著性检验 138

第四节　相关与回归的比较及应用 140

一、相关分析和回归分析的比较 140

二、相关与回归的应用 142

三、相关与回归应用中的注意事项 142

第五节　曲线回归 143

一、曲线回归分析概述 143

二、非线性回归曲线直线化的方法 144

三、曲线配合的拟合度 147

四、曲线回归分析应用实例 147

第九章　试验设计 150

第一节　试验设计概述 151

一、试验设计的概念 151

二、试验的基本要求 151

三、试验的类型 152

四、试验研究的进程 152

第二节　试验计划的拟定 153

一、试验计划 153

二、试验方案的拟定 155

第三节　试验设计的基本原则 157

一、重复原则 157

二、随机原则 157

三、局部控制原则 157

第四节　试验设计方法 158

一、完全随机设计 158

二、配对设计 160

三、随机单位组设计 161

四、拉丁方设计 165

五、交叉试验设计 170

第五节　正交设计 173

一、正交表 174

二、正交试验设计方法步骤 175

三、正交设计结果分析 177

第六节　调查设计 182

一、随机抽样法 182

二、机械抽样法 183

三、典型抽样法 184

第七节　样本容量的估计 184

一、样本容量估计的基本原理 184

二、调查研究中样本容量的估计 185

三、几种比较试验样本容量的估计 186

实习指导 192

实习一　数据的统计处理 192

实习二　计算器的使用 195

实习三　t检验 197

实习四　方差分析 198

实习五　x2检验 199

实习六　直线相关与直线回归 201

实习七　试验设计 202

实习八　计算机统计分析——Excel软件简介 203

附表 218

附表1　正态分布表 218

附表2　t值表（两尾） 221

附表3　5％及1％F值表（一尾） 222

附表4　SSR值表（邓肯新复极差值表） 228

附表5a　5％q值表（两尾） 229

附表5b　1％q值表（两尾） 230

附表6　百分数反正弦（sin？）转换表 231

附表7　x2值表（一尾） 234

附表8　r与R的显著数值表 235

附表9　随机数字表 236

附表10　常用正交表 238

附表11 非成对比较法样本含量表（α＝0.05） 242

附表12　成对比较法样本含量表（α＝0.05） 242

主要参考文献 242