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第一部分 基本观点 3

第一章 概率的意思 3

第二章 概率与理论知识的关系 9

第三章 概率的测量 17

第四章 无差别原则 34

第五章 确定概率的其他方法 54

第六章 论据的权重 59

第七章 历史回顾 65

第八章 概率的频率理论 76

第九章 第一部分的建构论概述 91

第二部分 基本定理 95

第十章 引言 95

第十一章 群体论特别提到逻辑一致性、推理和逻辑优先 101

第十二章 推理和概率的定义及定理 109

第十三章 必要推理的基本定理 115

第十四章 概率推理的基本定理 122

第十五章 数字测量和近似概率 137

第十六章 第十四章的定理观察和它们的发展（包括证词） 143

第十七章 逆概率中的几个问题（包括平均值） 163

第三部分 归纳和类比 191

第十八章 引言 191

第十九章 类比论证的性质 195

第二十章 实例的乘法价值或纯归纳推理 205

第二十一章 持续归纳论证的本质 212

第二十二章 这些方法的合理性 219

第二十三章 归纳法的历史记载 231

第三部分的注解 239

第四部分 概率的一些哲学应用 245

第二十四章 客观偶然性与随机性的意义 245

第二十五章 因偶然性的讨论引发的一些问题 256

第二十六章 概率应用于行为 267

第五部分 统计推理的基础 283

第二十七章 统计推理的类型 283

第二十八章 大数定律 287

第二十九章 先验概率运用于统计频率的预测——伯努利定理、泊松定理以及切比雪夫定理 291

第三十章 统计频率测定概率后验的数学应用——拉普拉斯的方法 317

第三十一章 伯努利定理的反演 332

第三十二章 统计频率的归纳应用于概率后验的测定——雷克西方法 338

第三十三章 建构理论纲要 352