非参数蒙特卡罗检验及其应用pdf电子书版本下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快] 温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页 直链下载[便捷但速度慢]   [在线试读本书]   [在线获取解压码]

非参数蒙特卡罗检验及其应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如 BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 蒙特卡罗检验 1

1．1 参数蒙特卡罗检验 1

1．2 非参数蒙特卡罗检验 2

1．2．1 方法论的动机 2

1．2．2 基于可独立分解随机变量的NMCT方法 3

1．2．3 基于随机加权的NMCT方法 4

第2章 多元分布的检验 8

2．1 四种类型的多元分布 8

2．2 基于特征函数的检验统计量 9

2．3 模拟和实例分析 12

2．3．1 模拟说明 12

2．3．2 模拟计算 12

2．3．3 实例分析 18

第3章 对称分布拟合优度检验的渐近性 19

3．1 引言 19

3．2 检验统计量及其渐近性 19

3．2．1 关于椭球对称分布的检验 19

3．2．2 关于反射对称分布的检验 22

3．3 NMCT步骤 23

3．3．1 NMCT步骤在椭球对称分布检验中的应用 23

3．3．2 NMCT步骤在反射对称分布检验中的应用 25

3．3．3 模拟分析 28

3．4 定理的证明 29

第4章 回归模型的降维型检验 34

4．1 引言 34

4．2 检验统计量的渐近性质 36

4．3 蒙特卡罗逼近 37

4．4 数值分析 38

4．4．1 功效研究 38

4．4．2 残差图 40

4．4．3 实例分析 41

4．5 结论 42

4．6 定理的证明 42

第5章 部分线性模型的拟合优度检验 48

5．1 引言 48

5．2 检验统计量及其极限性质 49

5．2．1 构造统计量的思想和方法 49

5．2．2 β和γ的估计 50

5．2．3 统计量的渐近性质 51

5．3 NM CT逼近 52

5．4 数值分析 54

5．4．1 模拟研究 54

5．4．2 实例分析 57

5．5 定理的证明 58

5．5．1 假设条件 58

5．5．2 第5．2节定理的证明 59

5．5．3 第5．3节定理的证明 67

第6章 多维回归模型的拟合优度检验 70

6．1 引言 70

6．2 检验统计量及其渐近性 71

6．2．1 得分类型的检验 71

6．2．2 渐近性和功效研究 72

6．2．3 权重函数W的选择 73

6．2．4 回归参数的似然比检验 74

6．3 NMCT的步骤 75

6．3．1 关于TTn分布的NMCT逼近 75

6．3．2 关于Λn分布的NMCT逼近 77

6．4 模拟和应用 78

6．4．1 关于得分类型的模型检验 78

6．4．2 用Λn统计量的诊断 79

6．4．3 实例分析 80

6．5 定理的证明 82

第7章 回归模型的异方差性检验 84

7．1 引言 84

7．2 检验的构造及其性质 85

7．2．1 检验统计量的构造 85

7．2．2 Tn和Wn的渐近性质 86

7．3 蒙特卡罗逼近 88

7．4 模拟分析 90

7．5 定理的证明 94

7．5．1 假定条件 94

7．5．2 第7．2节中定理的证明 95

7．5．3 第7．3节中定理的证明 100

第8章 变系数模型的拟合优度检验 102

8．1 引言 102

8．2 统计量的构造 104

8．3 统计量的渐近性质 105

8．3．1 更新过程的方法 106

8．3．2 NMCT逼近 108

8．4 数值分析 110

8．4．1 蒙特卡罗模拟 110

8．4．2 AIDS数据分析 111

8．5 定理的证明 114

第9章 平均剩余寿命回归模型的检验 119

9．1 引言 119

9．2 检验统计量的渐近性质 120

9．3 蒙特卡罗逼近 123

9．4 模拟分析 124

9．5 定理证明 125

第10章 协方差矩阵的同方差检验 132

10．1 引言 132

10．2 检验统计量的构造 133

10．3 蒙特卡罗逼近 134

10．3．1 传统自助法 135

10．3．2 NMCT逼近 135

10．3．3 置换检验 137

10．3．4 模拟分析 137

10．4 定理的证明 140

第11章 参数型copula函数的拟合检验 144

11．1 引言 144

11．2 检验统计量及其渐近分布 145

11．3 NMCT 147

11．4 模拟分析 149

11．5 定理的证明 150

参考文献 153

索引 164

《现代数学基础丛书》已出版书目 168