通信电子战系统目标获取pdf电子书版本下载

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第1章　绪论 1

1.1 电子战 1

1.2　通信和电子战 3

1.3　信号检测 4

1.4　信号搜索 11

1.5　符号表示 12

1.6　结束语 12

参考文献 13

第2章　确定信号和随机过程 16

2.1　傅里叶变换 16

2.1.1　几个重要的傅里叶变换 18

2.1.2　几个重要特性 24

2.2　确定性信号 25

2.2.1　确定性信号的能量和功率 27

2.3　随机过程 28

2.3.1 集合（Essemble） 28

2.3.2　功率谱密度 31

2.3.3　平均、自相关和自协方差函数 32

2.3.4　平稳和广义平稳过程 33

2.3.5 遍历过程（Ergodic process） 34

2.3.6　循环平稳过程 34

2.4　随机信号 34

2.5 白噪声 42

2.5.1　噪声中的信号 43

2.6　结束语 44

参考文献 44

第3章 目标搜索方法 45

3.1 一般搜索 48

3.2　指定搜索 52

3.3　结束语 53

参考文献 54

第4章　信号检测的假设检验 55

4.1　假设检验 55

4.2　接收机工作特性 58

4.3　似然比 60

4.4　假设检验 62

4.4.1　贝叶斯准则 63

4.4.2　极小极大准则 68

4.4.3　Neyman-Pearson准则 70

4.5　多个测量 72

4.6　多个假设 73

4.7　结束语 73

参考文献 74

第5章 目标参数估计 75

5.1　信号参数估计 75

5.2　克拉美—罗界限 77

5.2.1　AWGN中信号的CRLB 81

5.3　最大似然估计 93

5.4　结束语 103

参考文献 103

第6章　谱估计 105

6.1　周期图谱估计方法 105

6.1.1　平均周期图 109

6.2　Blackman-Tukey谱估计 114

6.3 窗 115

6.3.1　其他窗 117

6.3.2　窗小结 120

6.4　频域检测器的性能 128

6.5 结论 129

参考文献 130

第7章　确定性信号的检测 131

7.1 已知参数的确定性信号的检测 132

7.1.1　匹配滤波器检测 133

7.1.2　匹配滤波器的性能 137

7.2　未知参数的确定性信号的检测 140

7.2.1　正交检测器 141

7.2.2　GLRT检测 146

7.2.3　具有未知参数的正弦载波的检测 157

7.2.4　用于弱信号检测的局部最佳检测 161

7.2.5　贝叶斯线性模型 177

7.2.6　加性高斯白噪声（AWGN）中正弦未知参数的最大似然估计（MLE） 182

7.2.7　存在脉冲噪声时未知参数确定性信号的最佳检测 187

7.3　结束语 191

参考文献 192

第8章　随机信号的检测 194

8.1 参数未知随机信号的检测 194

8.1.1 随机信号的GLRT检测 194

8.1.2　随机信号的局部最佳检测 200

8.2　辐射计 202

8.2.1　辐射计检测器 203

8.2.2　辐射计性能 205

8.2.3　辐射计模型 206

8.2.4　不确定噪声功率 212

8.2.5　本振偏移 215

8.3　结束语 217

参考文献 217

第9章　高分辨率谱估计 220

9.1 自回归滑动平均模型 221

9.1.1　滑动平均模型 224

9.1.2 自回归模型 225

9.1.3 自回归滑动平均模型 227

9.1.4　最大熵谱分析 234

9.1.5　模型阶数的确定 240

9.1.6 自回归谱分析的分辨率 245

9.2　谱线估计法 250

9.2.1　最小二乘法 252

9.2.2　Prony方法 252

9.2.3　修正Prony方法 253

9.3　信号子空间技术 254

9.3.1　Pisarenko方法 260

9.3.2　Pisarenko求根法 265

9.3.3　MUSIC算法 265

9.3.4　最小范数法 268

9.3.5　主分量谱估计 270

9.4　最大似然法 271

9.5　分辨率比较 272

9.6　谱峰确定 280

9.7　结束语 281

参考文献 285

第10章 目标识别的人工推理 288

10.1　证据推理 288

10.1.1　组合规则 292

10.1.2　Dempster-Shafer方法的局限性 300

10.2　模糊逻辑 301

10.2.1　模糊与清晰集合 301

10.2.2　关系 305

10.2.3　通用隶属函数 306

10.2.4　模糊If-Then规则 313

10.2.5　模糊推理 313

10.3　结束语 325

参考文献 326

第11章　资源分配 328

11.1　排队 328

11.1.1　排队论的统计学 330

11.1.2　Kendall-Lee表示法 332

11.1.3　排队关系 334

11.1.4　MM1模型 335

11.1.5　其他队列类型 338

11.2　结束语 339

参考文献 340

附录A　拉格朗日乘数法 341

附录B　凸函数 343

参考文献 347

缩略语 348