应用概率统计 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件与概率 1

1.1 概率论发展简史 1

1.2 随机事件 4

1.3 概率的定义及几类概率 8

1.4 条件概率 14

1.5 事件的独立性 18

1.6 补充知识：排列与组合基础 20

习题1 22

第2章 随机变量及其概率分布 25

2.1 随机变量 25

2.2 离散型随机变量及其分布律 27

2.3 随机变量的分布函数 32

2.4 连续型随机变量及其概率密度 35

2.5 随机变量函数的分布 40

习题2 42

第3章 多维随机变量及其分布 44

3.1 二维随机变量 44

3.2 边缘分布 48

3.3 条件分布 51

3.4 随机变量的独立性 55

3.5 两个随机变量的函数的分布 57

3.6 Г函数的相关知识 65

习题3 66

第4章 随机变量的数字特征 70

4.1 数学期望 70

4.2 方差 78

4.3 协方差及相关系数 84

4.4 矩、协方差矩阵 86

习题4 89

第5章 大数定理和中心极限定理 91

5.1 大数定理 91

5.2 中心极限定理 92

习题5 96

第6章 抽样分布 97

6.1 基本概念 97

6.2 常用的抽样分布 102

6.3 分位数 107

习题6 108

第7章 参数估计 110

7.1 点估计 110

7.2 估计量的评价标准 114

7.3 区间估计 116

7.4 正态总体均值与方差的区间估计 119

7.5 单侧置信区间 122

习题7 123

第8章 假设检验 126

8.1 假设检验 126

8.2 正态总体均值的假设检验 129

8.3 正态总体方差的假设检验 132

8.4 非参数假设检验 135

习题8 137

第9章 回归分析与方差分析 139

9.1 一元线性回归 139

9.2 多元线性回归 148

9.3 单因素试验的方差分析 151

9.4 双因素试验的方差分析 158

习题9 166

第10章 概率统计实验 168

10.1 实验1 Matlab介绍 168

10.2 实验2 产生随机数的计算机命令 179

10.3 实验3 频率的稳定性 182

10.4 实验4 利用随机模拟估计e值 185

10.5 实验5 利用随机模拟验证中心极限定理 186

10.6 实验6 Matlab统计工具箱中常见的统计命令 187

10.7 实验7 Matlab统计工具箱中的回归分析 193

10.8 实验8 方差分析 200

附录 203

附表1 几种常用的概率分布 203

附表2 标准正态分布表 205

附表3 二项分布表 206

附表4 泊松分布表 211

附表5 X2分布表 214

附表6 t分布表 218

附表7 F分布表 220

参考答案 232

参考文献 245