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第一章 矩阵 1

1.1矩阵的定义及其运算 1

1.2特征值与特征向量 7

1.3分块向量与矩阵 11

1.4一些其它的结果 15

习题 17

第二章 多维随机向量 19

2.1多维随机向量及其数字特征 19

2.2多元正态分布 24

2.3多元正态分布的参数估计 32

2.4均值向量的假设检验 36

习题 42

第三章 回归分析 45

3.1多元线性回归方程 45

3.2逐步回归 63

3.3趋势面分析 75

习题 86

第四章 判别分析 90

4.1 Fisher的判别准则 91

4.2 Bayes的判别准则 97

4.3判别效果的检验和各个变量的重要性 108

4.4逐步判别 112

习题 120

第五章 聚类分析 123

5.1距离与相似系数 123

5.2系统聚类法 127

5.3有序样品的聚类 142

5.4动态聚类法 148

习题 152

第六章 主成分分析与因子分析 155

6.1主成分分析 155

6.2因子分析 168

6.3对应分析 185

习题 195

附录 计算程序 198

附录1几个常用子程序 199

附录2多元线性回归子程序 205

附录3逐步回归子程序 208

附录4两类判别子程序 213

附录5多类判别子程序 216

附录6系统聚类分析子程序 219

附录7有序样品逐次最优二分法子程序 223

附录8动态聚类子程序 227

附录9主成分分析子程序 232

附录10因子分析子程序 234

附录11对应分析子程序 241

参考书目 245