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第一章 预备知识 1

x2分布，t分布，F分布 1

指数分布族 16

条件期望和条件概率 25

统计判决的基本概念 44

充分统计量 58

完全统计量 76

第二章 点估计 90

无偏估计 91

Cramer-Rao型不等式 109

Bayes估计和Minimax估计 131

不变估计与可容许估计 159

大样本理论的基本概念 178

矩估计和极大似然估计 187

序贯点估计 221

第三章 假设检验 238

基本概念 238

一致最优检验 241

一致最优的无偏检验 254

不变检验 280

拟合优度检验 295

似然比检验 324

序贯检验 338

第四章 区间估计 358

置信区间与置信界 358

Bayes方法和信仰推断法 394

序贯区间估计 408

第五章 线性模型 439

引言 439

最小二乘估计 444

线性假设的检验与可估函数的区间估计 466

回归分析，方差分析，协方差分析 480

线性估计类 496

大样本理论 517

附录关于矩阵的广义逆 528

第六章 非参数统计 533

次序统计量与极值分布 534

U-统计量 566

秩次统计量 581

置换检验 628

非参数检验的功效 664

习题 687

参考文献 715