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目录 2

第一章推理概述 2

§1.1直接推理与间接推理 2

§1.2确定性推理与不确定性推理 12

§1.3推理策略 13

第二章带确定因子的不确定性推理 16

§2.1不确定性推理模型的基本结构 16

§2.2 MYCIN类确定因子模型 20

§2.3不确定性推理方法 24

第三章主观Bayes方法 29

§3.1 PROSPECTOR类不确定性推理模型 29

§3.2新规则的不确定性度量 42

第四章基于概率的MYCIN类不确定性推理模型 52

§4.1 MYCIN类确定因子 52

§4.2 MYCIN类确定因子与RROSPECTOR 59

类规则强度的结合 59

§4.3规则强度的转换 65

§4.4扩张规则强度 71

第五章基于证据理论的不确定性推理 72

§5.1证据理论 72

§5.2不确定推理算法 77

第六章 基于模糊系统的不确定性推理的理论 86

§6.1 模糊集 86

§6.2模糊变量与语言变量 96

§6.3模糊语言逻辑 99

§6.4区间值逻辑 102

§6.5常见的模糊蕴涵算子 108

§6.6可能性理论 109

第七章模糊推理的模型与方法 116

§7.1有关CRI的模糊推理方法 116

§7.2特征展开近似推理方法 131

§7.3应用Rs的近似推理 135

§7.4有关TVR的模糊推理方法 140

§7.5有关RP的模糊推理方法 160

§7.6基于属性描述的不确定性推理 181

§7.7区间值模糊推理 186

§7.8基于集映射的近似推理方法 190

§7.9不确定性规则和不确定性事实的推理 194

§7.10合情推理 202

§7.11量化命题的近似推理 210

§7.12（T,⊥,N）模糊逻辑推理 220

§7.13真值流推理 234

§7.14模糊归纳推理 239

第八章模糊推理的理论 242

§8.1假言推理生成函数 242

§8.2模糊推理中的单调性 247

§8.3 CRI方法与TVR方法的等价性 254

参考文献 256