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第一章一般预测 1

第一节预测的意义及要点 1

1.1预测的意义 1

1.2预测的大意及要点 1

目 录 1

1.3什么样的模型可用来预测呢？ 2

1.4预测方法 4

第二节德尔菲法 4

2.1德尔菲法大意 4

2.2德尔菲法要点 5

3.1曲线趋势预测 7

第三节趋势预测法 7

3.2统计趋势预测 8

第四节回归分析方法 12

4.1回归分析大意 12

4.2单元回归 13

4.3多元回归模型 21

4.4逐步回归分析 30

4.5相关检验 31

第五节指数平滑 33

5.1指数平滑大意 33

5.2例子 35

第六节模型法 38

6.1费尔哈斯模型的来历 39

6.2费尔哈斯模型的应用 40

6.3其他预测模型 47

第七节残差辨识预测 49

7.1单序列预测方法 49

7.2矩阵的有关知识 57

7.3多序列残差辨识模型 60

第八节马尔柯夫模型预测 71

8.1马尔柯夫过程与状态 71

8.2马尔柯夫预测模型 75

8.3极限概率的计算 79

9.1最小方差一步预测 87

第九节最小方差预测 87

9.2最小方差二步预测 93

9.3递推预测 94

第二章灰色预测 97

第一节灰色预测概言 97

1.1什么是灰色预测 97

1.2灰色预测模型的类型 97

1.3 GM（1,N）模型机理 101

1.4关联度 103

1.5生成数 108

1.6 GM（1,N）模型 112

1.7 GM（1,1）模型 125

1.8 GM（1,1）模型的拓扑选择 134

1.9残差GM（1,1）模型 144

1.10包络GM（1,1）模型 148

第二节数列预测 150

2.1灰区间 151

2.2包络区间 154

2.3邻域区间 155

第三节灾变预测 159

第四节季节灾变预测 164

第五节拓扑预测 179

第六节系统预测 185

第七节五步建模 190

第三章一般决策 191

第一节决策的有关知识 191

1.1决策的基本内容 191

1.2关系 194

第二节树形决策 198

2.1确定型树形决策 198

2.2随机型决策 200

第三节多目标决策 202

3.1多目标问题 202

3.2非劣解的优化解 206

第四节最小最大（min-max）决策 210

5.1有报酬的马尔柯夫过程 211

第五节马尔柯夫过程的序贯决策 211

5.2有报酬的马尔柯夫过程的Z变换 218

5.3序贯决策 222

第六节确定型决策 229

6.1图上作业（物流问题） 229

6.2工作安排决策（人流问题） 239

6.3线性规划 246

6.4库存问题 251

第四章灰色决策 257

第一节灰色局势决策 257

1.1概言 257

1.2灰靶决策 259

1.3单目标化局势决策 261

第二节灰色线性规划 274

2.1概言 274

2.2预测型线性规划 275

2.3漂移型线性规划 280

2.4灰线性规划的伪解（广义解） 306

第三节灰色整数规划 308

第四节灰色层次决策 315

4.1灰色层次决策大意 315

4.2灰色层次决策实例 317

参考文献 325