外语教学科研中的统计方法pdf电子书版本下载

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第一章 统计方法简介 1

第二章 数据的整理及表达 4

第一节 数据的整理 4

第二节 次数分布 6

第三节 数据的表达 10

一、次数直方图 10

二、次数多边图 11

第三章 描述性统计方法 13

第一节 集中量数 13

一、平均数 13

二、中位数 16

第二节 集中量数的比较 17

三、众数 17

第三节 离散量数 18

一、全距 19

二、四分位区间距 19

三、平均差 20

四、方差与标准差 21

第四节 用描述性统计方法比较两组数据 27

第四章 正态分布与标准分 32

第一节 什么是正态分布 32

第二节 正态分布曲线的特征 33

第三节 正态曲线下的面积 33

第四节 标准分 35

第一节 抽样的基本概念 39

第五章 抽样理论与参数估计 39

第二节 抽样方法 41

一、简单随机抽样 41

二、等距抽样 42

三、分层抽样 43

第三节 参数与统计量 44

一、样本标准差 45

二、样本平均数 47

第四节 参数估计 49

一、总体参数的点估计 50

二、总体参数的区间估计 52

第五节 t分布 54

第六节 X2分布 57

第七节 F分布 59

第八节 样本容量的计算 61

第六章 假设检验 63

第一节 假设检验的基本原理 63

第二节 单侧检验与双侧检验 68

第三节 平均数的显著性检验 70

一、总体正态分布、总体方差已知 71

二、总体正态分布、总体方差未知 73

三、总体非正态分布 75

第四节 平均数差异的显著性检验 76

一、两组样本独立 76

二、两组样本相关 82

第五节 方差的显著性检验 86

一、样本方差与总体方差差异的显著性检验 87

二、两个样本方差的显著性检验 89

第七章 方差分析 92

第一节 Z检验及t检验存在的问题 92

第二节 方差分析的原理及其步骤 93

第三节 方差分析的基本条件 97

第四节 完全随机化设计(单因素)的方差分析 99

一、各实验处理组样本容量相同 99

二、各实验处理组样本容量不同 102

第五节 随机区组实验设计的方差分析 105

第六节 多个平均数之间的比较 109

第七节 多因素方差分析 112

第八章 线性相关与线性回归 124

第一节 什么是相关 124

第二节 皮尔逊相关系数 126

第三节 一元回归分析 131

第四节 标准误差估计 136

第五节 测定系数 137

第六节 斯皮尔曼相关系数 138

第七节 点双列相关系数 140

第八节 多元回归 141

第九章 计数数据的分析方法 146

第一节 什么是计数数据 146

第二节 比率差异的显著性检验 147

第三节 多项分类问题——X2检验法 154

一、拟合度检验 155

二、独立性检验 159

第十章 非参数检验方法 162

第一节 秩和检验 162

第二节 符号秩次检验 169

第三节 秩次方差检验 171

一、克—瓦氏单项方差分析 171

二、弗里德曼双向秩次方差分析 174

参考书目 177

附录 179

附录1 正态分布表 181

附录2 随机数字表 185

附录3 t值表 187

附录4 X2分布表 188

附录5 F值表 190

附录6 Fmax的临界值 198

附录7 q分布的临界值 199

附录8 皮尔逊相关系数表 200

附录9 斯皮尔曼相关系数表 201

附录10 秩和检验表 202

附录11 符号秩次检验表 204

附录12 H检验表 205

附录13 统计学常用术语英汉对照表 207