生物统计学 第2版pdf电子书版本下载

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第一章 统计数据的收集与整理 1

1.1 总体与样本 1

1.2 数据类型及频数（率）分布 2

1.3 样本的几个特征数 7

习题 18

第二章 概率和概率分布 21

2.1 概率的基本概念 21

2.2 概率分布 26

2.3 总体特征数 29

习题 32

第三章 几种常见的概率分布律 34

3.1 二项分布 34

3.2 泊松分布 40

3.3 另外几种离散型概率分布 42

3.4 正态分布 43

3.5 另外几种连续型概率分布 48

3.6 中心极限定理 50

习题 51

第四章 抽样分布 54

4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 54

4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 58

习题 60

第五章 统计推断 61

5.1 单个样本的统计假设检验 61

5.2 两个样本的差异显著性检验 70

习题 82

第六章 参数估计 84

6.1 点估计 84

6.2 区间估计 85

习题 91

第七章 拟合优度检验 92

7.1 拟合优度检验的一般原理 92

7.2 拟合优度检验 93

7.3 独立性检验 97

7.4 X2的可加性 101

习题 102

第八章 单因素方差分析 104

8.1 方差分析的基本原理 104

8.2 固定效应模型 106

8.3 随机效应模型 110

8.4 多重比较 113

8.5 方差分析应具备的条件 115

习题 116

第九章 两因素及多因素方差分析 119

9.1 两因素方差分析中的一些基本概念 119

9.2 固定模型 122

9.3 随机模型 130

9.4 混合模型 133

9.5 两个以上因素的方差分析 135

9.6 缺失数据的估计 139

9.7 变换 140

习题 141

第十章 一元回归及简单相关分析 145

10.1 回归与相关的基本概念 145

10.2 一元线性回归方程 146

10.3 一元线性回归的检验 150

10.4 一元非线性回归 162

10.5 相关 173

习题 179

第十一章 多元回归及复相关分析 182

11.1 多元线性回归方程 182

11.2 复相关分析 200

11.3 逐步回归分析 204

习题 210

第十二章 实验设计 211

12.1 实验设计的基本原则 211

12.2 实验计划书的编制 212

12.3 简单实验设计 216

12.4 单因素实验设计 221

12.5 两因素实验设计 233

12.6 正交设计 241

习题 248

附表 251

索引 283

参考书目 287