智能优化算法pdf电子书版本下载

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第一部分 基于生物学原理的优化算法 1

第一章 遗传算法 3

第二章 神经网络 21

第三章 蚁群优化算法 33

第四章 微粒群优化算法 51

第五章 人工蜂群优化算法 65

第六章 蝙蝠算法 76

第七章 萤火虫群优化算法 90

第八章 布谷鸟搜索算法 98

第九章 人工鱼群算法 105

第十章 细菌觅食优化算法 117

第十一章 生物地理学优化算法 127

第十二章 模拟植物生长算法 135

参考文献 145

第二部分 基于物理学原理的优化算法 155

第十三章 模拟退火算法 157

第十四章 引力搜索算法 170

第十五章 混沌优化算法 184

第十六章 随机分形搜索算法 194

第十七章 光学优化算法 204

第十八章 量子优化算法 215

参考文献 224

第三部分 其他类型的优化算法 231

第十九章 禁忌搜索算法 233

第二十章 差分进化算法 242

第二十一章 和声搜索算法 253

第二十二章 大洪水算法 262

第二十三章 正弦余弦算法 270

第二十四章 竞争决策算法 278

第二十五章 文化算法 295

参考文献 302

附录 311

1．蚁群优化算法主要程序（Delphi代码） 313

2．微粒群优化算法主要程序（Python代码） 321

3．人工蜂群优化算法主要程序（Java代码） 324

4．生物地理学优化算法主要程序（Matlab代码） 336

5．模拟退火算法主要程序（Python代码） 345

6．差分进化算法主要程序（Fortran代码） 353

7．正弦余弦算法主要程序（Matlab代码） 363