概率统计及其应用 第2版pdf电子书版本下载

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第1章 概率论的基本概念 1

第1.1节 随机事件与概率 1

1.随机事件 2

2.事件的关系与运算 3

3.概率及其确定方法 5

4.概率的性质 11

习题1.1（A） 14

习题1.1（B） 16

第1.2节 条件概率与独立性 17

1.条件概率 18

2.事件的独立性 20

3.全概率公式与贝叶斯公式 22

习题1.2 （A） 27

习题1.2 （B） 28

第1.3节R软件应用 30

1.R软件简介 30

2.编程中的基本命令 42

3.技能训练 44

复习题1 46

第2章 随机变量及其分布 50

第2.1节 随机变量与分布函数 50

1.随机变量的概念 50

2.分布函数及其性质 52

习题2.1（A） 54

习题2.1（B） 54

第2.2节 离散型随机变量及其分布列 55

1.分布列 55

2.常见离散分布 57

3.离散型随机变量函数的分布 62

习题2.2（A） 63

习题2.2（B） 65

第2.3节 连续型随机变量及其密度函数 65

1.密度函数 65

2.常见连续分布 69

3.连续型随机变量函数的分布 74

习题2.3（A） 76

习题2.3（B） 78

第2.4节 多维随机变量及其分布 79

1.多维随机变量及其联合分布函数 79

2.二维离散型随机变量及其联合分布列 80

3.二维连续型随机变量及其联合密度函数 84

4.条件分布与随机变量的独立性 91

5.随机变量函数的分布 96

习题2.4（A） 102

习题2.4（B） 105

第2.5节R软件应用 107

1.分布列与密度函数 108

2.分布函数 111

3.常见分布随机数的生成 112

4.技能训练 113

复习题2 115

第3章 随机变量的数字特征 121

第3.1节 随机变量的数字特征 121

1.数学期望 121

2.方差 132

3.随机变量的其他数字特征 137

习题3.1（A） 140

习题3.1（B） 142

第3.2节 多维随机变量的数字特征 144

1.多维随机变量的数学期望 144

2.协方差 144

3.相关系数 147

习题3.2（A） 151

习题3.2（B） 152

第3.3节 大数定律与中心极限定理 154

1.大数定律 154

2.中心极限定理 156

习题3.3（A） 160

习题3.3（B） 161

第3.4节R软件应用 161

1.随机变量的矩及其相关数字特征 161

2.常见分布的下侧分位数 164

3.中心极限定理的模拟演示 165

4.技能训练 167

复习题3 170

第4章 统计学基础 175

第4.1节 引言 175

1.统计学简介 175

2.统计学的产生与发展 176

3.统计学的应用领域 177

4.几个例子 179

第4.2节 统计学的基本概念 182

1.总体和样本 182

2.样本分布与总体分布 182

3.抽样方法 183

4.参数和统计量 184

5.常用的统计量 185

6.四大分布 186

7.正态总体的抽样分布 189

8.统计量的标准误差 190

习题4.2（A） 190

习题4.2（B） 191

第4.3节 数据收集与描述 193

1.变量与数据 193

2.数据的收集 193

3.变量与数据的分类 194

4.描述性统计分析与推断性统计分析 195

5.定性数据的图表展示 195

6.定量数据的图表展示 198

7.数据的数字特征 203

习题4.3（A） 206

习题4.3（B） 208

第4.4节R软件应用 209

1.四大分布分位数的计算 209

2.数据的图表展示 210

3.数据的数字特征 212

4.技能训练 214

复习题4 218

第5章 统计推断 221

第5.1节 参数估计 221

1.点估计的基本方法 221

2.点估计的评价标准 226

3.区间估计的基本思想 229

4.单个正态总体参数的区间估计 230

5.两个正态总体参数的区间估计 233

习题5.1 （A） 237

习题5.1（B） 240

第5.2节 假设检验 242

1.假设检验的基本原理 243

2.单个正态总体参数的假设检验 247

3.两个正态总体参数的假设检验 254

4.常用的非参数假设检验 261

习题5.2（A） 270

习题5.2（B） 273

第5.3节R软件应用 275

1.参数的区间估计 275

2.假设检验 278

3.技能训练 286

复习题5 289

第6章 方差分析 292

第6.1节 方差分析的基本概念 292

1.问题的提出 292

2.方差分析的基本概念 293

第6.2节 单因素方差分析 295

1.单因素方差分析的步骤 295

2.多重比较 297

3.单因素方差分析的应用 298

第6.3节 双因素方差分析 300

1.无交互作用的双因素方差分析 301

2.有交互作用的双因素方差分析 304

第6.4节R软件应用 309

1.单因素方差分析 309

2.双因素方差分析 312

3.技能训练 315

习题6（A） 317

习题6（B） 320

复习题6 322

第7章 相关分析与回归分析 326

第7.1节 概述 326

1.问题的提出 326

2.基本思想 327

第7.2节 两个变量的相关分析 328

1.相关系数的计算 328

2.相关系数的显著性检验 329

第7.3节 一元线性回归分析 331

1.回归方程 331

2.参数估计 333

3.假设检验 337

4.预测 340

第7.4节 多元线性回归分析与非线性关系处理简介 342

1.多元线性回归分析 343

2.非线性关系的处理 344

第7.5节R软件应用 345

1.散点图的绘制 346

2.相关分析 347

3.一元线性回归分析 349

4.技能训练 351

习题7（A） 353

习题7（B） 355

复习题7 356

附录 常用统计表 360

附表1标准正态分布表 360

附表2 t分布表 362

附表3 x2分布表 364

附表4 F分布表 366

习题答案与提示 372

参考文献 373