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绪论 1

第一章　随机事件与概率 2

1.1 随机事件 2

1.2　随机事件的概率 6

1.3　古典概型与几何概型 10

1.4　条件概率 17

1.5　随机事件的独立性 24

第二章　随机变量及其分布 31

2.1 随机变量 31

2.2　随机变量的分布函数 37

2.3　连续型随机变量 41

2.4　随机变量函数的分布 50

第三章　多维随机变量及其分布 57

3.1　二维随机变量及其分布函数 57

3.2　二维离散型随机变量及其概率分布 59

3.3　二维连续型随机变量及其概率密度 61

3.4　边缘分布 64

3.5　随机变量的独立性 69

3.6　条件分布 75

3.7　两个随机变量函数的分布 80

第四章　随机变量的数字特征 88

4.1　数学期望 88

4.2　方差 96

4.3　协方差与相关系数 101

第五章　大数定律和中心极限定理 107

5.1 大数定律 107

5.2　中心极限定理 111

第六章　数理统计的基本概念 116

6.1　总体和样本 116

6.2　统计量 120

6.3　抽样分布 125

第七章　参数估计 134

7.1　点估计 134

7.2　点估计的优良准则 143

7.3　区间估计 148

第八章　假设检验 160

8.1　假设检验的基本概念与基本思想 160

8.2　单个正态总体的参数假设检验 164

8.3　两个正态总体的参数假设检验 167

8.4　其他两个问题 171

习题答案 176

附录 196

附表1　常用的概率分布表 196

附表2　泊松分布表 198

附表3　标准正态分布表 201

附表4　t分布表 202

附表5　x2分布表 203

附表6　F分布表 206