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第1章　概率与随机事件 1

1.1　随机现象和随机试验 1

1.2　样本空间与事件 1

1.3　事件的关系和运算 2

1.4　事件的概率 5

1.5　等可能概型（古典概型） 7

1.6　条件概率、事件的独立性 11

附录1　排列组合基本知识 17

附录2　概率论与数理统计简介 18

习题1 19

第2章　随机变量及其分布 23

2.1　随机变量的概念 23

2.2　离散型随机变量的概率分布 24

2.3　随机变量的分布函数 31

2.4　连续型随机变量及其概率密度 32

2.5　随机变量函数的分布 41

习题2 45

第3章　多维随机变量及其分布 49

3.1　二维随机变量 49

3.2　边缘分布 54

3.3　条件分布 58

3.4　相互独立的随机变量 63

3.5　多维随机变量的函数的分布 68

习题3 75

第4章　随机变量的数字特征 79

4.1　数学期望 79

4.2　方差 89

4.3　协方差及相关系数 100

4.4　矩和协方差阵 111

习题4 114

综合题 116

第5章　大数定律和中心极限定理 118

5.1　大数定律 118

5.2　中心极限定理 121

习题5 125

第6章　参数估计 127

6.1　样本与统计量 127

6.2　点估计 134

6.3　估计量的评选标准 141

6.4　正态总体统计量的分布 144

6.5　置信区间 150

附录 162

习题6 163

第7章　假设检验 167

7.1　假设检验的基本概念 167

7.2　正态总体均值的假设检验 173

7.3　正态总体方差的检验 181

7.4　置信区间与假设检验之间的关系 186

7.5　分布拟合检验 187

习题7 191

第8章　回归分析及方差分析 196

8.1　一元线性回归 196

8.2　多元线性回归 204

8.3　单因素的方差分析 208

8.4　两因素的方差分析 215

习题8 222

第9章　MATLAB在数理统计中的应用 225

9.1　频率直方图 225

9.2　参数估计 227

9.3　假设检验 228

9.4　方差分析 231

9.5　回归分析 234

9.6　常见分布的随机数产生 235

习题参考答案 238

附表1　几种常用的概率分布表 252

附表2　标准正态分布表 255

附表3　泊松分布表 256

附表4　t分布表 258

附表5　X2分布表 260

附表6 F分布表 261