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第一章 模糊数学基础知识 1

1.1 经典集合及其运算 1

1.2 模糊集合及其运算 5

1.3 普通关系 14

1.4 模糊关系 18

1.5 图论基础 22

1.6 模糊图论 24

1.7 映射 26

1.8 模糊映射 28

第二章 模糊逻辑和模糊语言 31

2.1 模糊逻辑 31

2.2 模糊语言 36

2.3 模糊推理 49

第三章 模糊数学常用的方法 53

3.1 模糊模式识别的直接方法 53

3.2 模糊模式识别的间接方法 55

3.3 模糊聚类分析 58

3.4 模糊信息检索 68

3.5 模糊相似选择 71

3.6 模糊变换与模糊综合评判 73

3.7 模糊控制 76

3.8 模糊概率分析 88

3.9 模糊言证分析 91

4.1 地震前兆的模糊描述与模糊识别方法 94

第四章 模糊数学在地震研究中的应用 94

4.2 模糊聚类分析在地震预报中的应用 105

4.3 模糊信息检索法在地震预报中的应用 113

4.4 地震活动图象的模糊预测 117

4.5 震源孕育模式的模糊鉴别方法 121

4.6 模糊数学方法在烈度评定与地震区划中的应用 124

4.7 用模糊相似选择法识别地下介质的结构模型 129

第五章 模糊数学在气象研究中的应用 132

5.1 上海地区春季连阴雨的预报 132

5.2 用天气谚语进行长期预报 136

5.3 华北地区降雨量的预报 138

5.4 500毫巴的环流分型 140

5.5 应用模糊综合评判分析农业气候条件 143

5.6 应用模糊相似选择来评定天气图的相似程度 145

5.7 利用贴近度进行天气分类 149

第六章 模糊数学在其他领域的应用 151

6.1 模糊控制在工业、交通系统中的应用 151

6.2 模糊数学用于人工智能 156

6.3 点阵文字的识别与模糊滤波器 160

6.4 模糊数学在医疗诊断上的应用 162

6.5 模糊数学在商品评判中的应用 167

6.6 模糊数学在化合物分类中的应用 169

6.7 小麦亲本的模糊识别 171

6.8 模糊数学在体育训练中的应用 171

附录：模糊聚类分析程序 175

主要参考文献 182