概率论与数理统计pdf电子书版本下载

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1　随机事件及概率论基本概念 1

1.1　随机现象与随机事件 1

1.2　概率的定义 10

1.3　全概率公式和贝叶斯公式 25

1.4　随机事件的独立性与独立试验概型 29

2　随机变量及其分布 37

2.1　随机变量 37

2.2　随机变量的分布函数 43

2.3　连续型随机变量 46

2.4　随机变量函数的分布 55

3　多维随机变量 60

3.1　二维随机变量 60

3.2　边缘分布与随机变量的独立性 66

3.3　二维随机变量函数的分布 75

4　随机变量的数字特征 82

4.1　数学期望 82

4.2　方差 97

4.3　协方差，相关系数与矩 105

4.4　条件数学期望 116

4.5　特征函数 119

5　大数定律和中心极限定理 123

5.1　大数定律 124

5.2 中心极限定理 129

6　数理统计的基本概念 135

6.1　随机样本 135

6.2　统计量 140

6.3　抽样分布 142

7　参数估计 153

7.1　点估计 153

7.2　衡量点估计量优劣的标准 162

7.3　区间估计 170

7.4　正态总体参数的区间估计 177

8　假设检验 186

8.1　假设检验的基本概念 186

8.2　单正态总体的假设检验 191

8.3　双正态总体的假设检验 198

8.4　关于一般总体数学期望的假设检验 208

8.5　分布拟合检验 214

9　方差分析与回归分析 222

9.1　单因子方差分析 223

9.2　双因子方差分析 234

9.3　一元线性回归分析 244

9.4　非线性回归分析 257

9.5　多元线性回归分析 265

附表 271

参考答案 302