涌现：从混沌到有序pdf电子书版本下载

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目录 1

序言 1

第一章 启程之前 1

走向何方 3

模型 11

研究道路上的困难 14

取得的进展 15

第二章 游戏与数字 18

西洋跳棋和神经网络 21

模型中的秘密 23

棋类游戏及规则 25

数字 26

积木块 28

计算机模型 29

第三章 地图、对策论和计算机建模 31

博弈和对策论 36

涌现——初露端倪 45

动态模型 48

计算机模型——进一步的研究 53

第四章 西洋跳棋 56

困难何在 57

塞缪尔是如何做的 59

对走法的估价 62

由估价到策略 65

学习的过程 65

使学习过程运转起来 67

需要注意的问题 70

权重改变引起的涌现结果 71

小结 78

第五章 神经网络 84

神经元的特征 86

为神经元建模 89

固定阈值的神经元网络 91

区别与局限 93

有关神经元的更多特征 94

带环路的网络 98

无限期的记忆 99

三角形的识别——一个例子 103

综合 111

对比 113

继续前进 115

第六章 普适理论 117

基于主体的模型 119

计算机的参与 121

涌现和非线性 123

普适理论的基本要求 124

第七章 受限生成过程 127

机制 131

相互作用和连接 134

元胞自动机 137

第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型 145

塞缪尔的西洋跳棋程序 146

中枢神经系统模型 156

复制猫 159

第九章 变易 164

具有可变结构的受限生成过程模型 165

示例 177

遗传算法和可变结构的受限生成过程模型 185

关于涌现的进一步理解 187

第十章 层次描述和还原方法 191

层次 193

如何组装元胞自动机 197

第十一章 隐喻和创新 206

科学中的创新和创造 209

对隐喻的初步探讨 212

隐喻和模型的关系 214

创新的培育 215

小结 222

诗歌和物理学 224

第十二章 结束语 227

作为总结的“结束语” 228

作为继续研究起点的“结束语” 237

综合 241

关于涌现的进一步研究 243

涌现的目标 246

涌现研究的远期目标 252

参考文献 255

索引 258

译校者后记 269