图书介绍
系统工程导论pdf电子书版本下载
- 梁军，赵勇主编 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：7502557830
- 出版时间：2005
- 标注页数：252页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：263页
- 主题词：系统工程－高等学校－教材
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图书目录
目录 1
1 概述 1
1.1 关于系统 1
1.1.1 什么是系统 1
1.1.2 系统的特征 2
1.1.3 系统的分类 4
1.2 系统工程 5
1.2.1 什么是系统工程 5
1.2.2 系统工程解决问题的主要特点 6
1.2.3 系统工程的研究对象与内容 7
1.2.4 系统工程主要理论基础 8
1.3 系统工程的发展历史 8
1.3.1 系统工程的产生与发展 8
1.3.2 系统工程在中国 9
1.3.3 研究趋势与展望 10
1.4 系统工程的应用领域 11
思考题与习题 12
2 系统工程的基础理论与方法论 13
2.1 系统最优化理论 13
2.1.1 线性规划 13
2.1.2 整数规划 17
2.1.3 非线性规划 21
2.1.4 动态规划 30
2.1.5 多目标规划 33
2.2 控制理论基础 35
2.2.1 控制系统的描述形式 35
2.2.2 系统最优控制 36
2.2.3 大系统理论 38
2.3 信息论基础 41
2.4 系统工程方法论 43
2.4.1 霍尔三维结构 43
思考题与习题 45
2.4.2 切克兰德“调查学习”模式 45
3 社会经济系统及其复杂性 47
3.1 社会经济系统及其特点 47
3.2 社会经济系统的因素复杂性 48
3.3 社会经济系统结构的复杂性 49
3.4 社会经济系统中的不完全理性 51
3.5 社会经济系统中选择的复杂性 53
3.6 社会经济系统的方法论 55
思考题与习题 57
4.1.1 系统分析的定义 58
4.1.2 系统分析的意义 58
4.1 系统分析概述 58
4 系统分析 58
4.1.3 系统分析的内容 59
4.1.4 系统分析的步骤 64
4.1.5 系统分析的方法 66
4.2 系统目标分析 69
4.2.1 系统目标分析分类 69
4.2.2 系统目标的建立 70
4.2.3 建立目标集的基本原则 72
4.2.4 目标冲突的协调 72
4.3.1 系统环境的概念 73
4.3 系统环境分析 73
4.3.2 环境因素的分类 74
4.3.3 环境因素的确定与评价 76
4.3.4 系统环境分析举例 78
4.4 系统结构分析 81
4.4.1 系统结构概念 81
4.4.2 系统要素集分析 81
4.4.3 系统相关性分析 82
4.4.4 系统阶层性分析 82
4.4.5 系统整体分析 83
4.4.6 系统的结构分析举例 84
4.5 系统层次分析 87
4.5.2 构造判断矩阵和计算相对权重 88
4.5.1 递阶层次结构 88
4.5.3 一致性检验 90
4.5.4 层次总排序 91
4.5.5 层次分析法应用 92
4.6 系统分析举例 93
思考题与习题 97
5 系统模型与仿真 98
5.1 系统模型 98
5.1.1 系统模型的定义与特征 98
5.1.2 建立系统模型的必要性 99
5.1.3 系统模型的分类 100
5.1.4 系统模型的作用 101
5.2 系统建模 102
5.2.1 对系统模型的要求和建模的原则 102
5.2.2 系统建模方法与步骤 103
5.3 系统工程研究中常用的主要模型 104
5.3.1 结构模型 104
5.3.2 网络模型 113
5.3.3 状态空间模型 117
5.4 系统仿真概述 119
5.4.1 系统仿真的概念 119
5.4.2 仿真技术的发展 121
5.4.3 系统仿真分类 123
5.4.4 系统仿真的基本步骤 124
5.5 连续系统仿真与离散系统仿真 126
5.5.1 连续系统仿真 126
5.5.2 离散事件系统仿真 136
5.6 基于相似理论的系统仿真方法概述 143
5.6.1 相似理论的基本思想 143
5.6.2 基于相似理论的系统仿真基本概念框架 144
5.6.3 基于相似理论的系统仿真方法和步骤 147
思考题与习题 149
6 系统预测 151
6.1 引言 151
6.2 德尔菲定性预测方法 152
6.3 一元线性回归分析预测 153
6.3.1 一元线性回归原理 153
6.3.2 一元线性回归预测的精度分析 155
6.3.3 一元线性回归预测的步骤 156
6.4 一元非线性回归分析预测 158
6.4.1 函数变换线性化方法 158
6.4.2 多项式变换线性化方法 159
6.4.3 分段线性化方法 160
6.4.4 直接非线性回归分析的方法 160
6.5 多元线性回归分析预测 162
6.5.1 多元线性回归预测的原理 162
6.5.2 主要计算方法 163
6.5.3 多元线性回归方程的显著性检验 167
6.5.4 多元线性回归模型的预测精度 168
6.6 多元线性偏回归分析预测 168
6.6.1 复共线问题 168
6.6.2 岭回归分析 169
6.6.3 偏最小二乘回归分析 171
6.7 时间序列分析模型 179
6.7.1 平稳时间序列与白噪声 179
6.7.2 自回归滑动平均模型——ARMA模型 180
6.7.3 ARMA模型的参数估计 182
6.7.4 ARMA（p，q）模型的阶数估计 186
6.7.5 非平稳时间序列的ARIMA模型 187
6.8 时间序列分析预测 187
6.8.1 ARMA模型的直接预测方法 188
6.8.2 ARMA模型的新息预测方法 189
思考题与习题 190
7 系统设计与评价 193
7.1 系统设计的任务与原则 193
7.2 系统设计的程序与步骤 195
7.2.1 设计方针和方法的给定 195
7.2.2 寻求方案的策略 195
7.2.3 综合 197
7.2.4 分析 198
7.3 系统设计中人的因素 199
7.4 系统评价的概念和任务 201
7.4.1 评价的原则 202
7.4.2 评价的实施 203
7.5 评价指标体系 204
7.6 常用的综合评价方法 205
7.6.1 成本效益法 206
7.6.2 聚类分析法 206
7.6.3 层次分析法 207
7.6.4 专家评价法 210
7.6.5 模糊综合评价法 212
思考题与习题 217
8 系统决策 218
8.1 决策的概念 218
8.1.1 决策的概念 218
8.1.2 决策过程 218
8.1.3 决策问题的分类 219
8.1.4 决策问题的要素和描述 220
8.2 一般决策问题 221
8.3 风险型决策 223
8.3.1 决策树与抽奖 223
8.3.2 偏好和效用 224
8.3.4 决策规则 226
8.3.3 主观概率 226
8.4 多目标决策 228
8.4.1 多目标决策问题的要素 229
8.4.2 非劣解和最佳调和解 230
8.4.3 有限方案多目标决策 231
8.4.4 确定权的最小二乘法 233
8.4.5 加权和法 234
8.4.6 TOPSIS法 235
8.5 群决策与专家咨询 236
8.5.1 群决策概论 237
8.5.2 专家咨询 239
8.6.1 有限理性 242
8.6 决策中人的行为 242
8.6.2 认识上的偏差 243
8.6.3 决策的文化差异 245
8.7 决策支持系统 246
8.7.1 决策支持系统的概念和特点 246
8.7.2 决策支持系统的基本模式和功能 247
8.7.3 决策支持系统的组成 248
8.7.4 决策支持系统的应用和发展 249
思考题与习题 250
参考文献 252