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目录 1

1.1 引言 1

第1章 概率论的基本概念 1

1.2　事件与概率 4

1.3　古典概型 12

1.4　几何概型 16

1.5　条件概率及其三定理 19

1.6　事件的独立性 26

习题1 31

2.1 随机变量与分布函数的概念 37

第2章　随机变量及其分布 37

2.2　重要离散型随机变量的分布 44

2.3　重要连续型随机变量的分布 59

2.4　随机向量及其分布 70

2.5 随机向量函数的分布 84

习题2 101

第3章　随机变量的数字特征 112

3.1　数学期望 112

3.2　矩与方差 125

3.3　协方差及相关系数 133

习题3 152

第4章 极限定理 159

4.1 极限定理的概念和意义 159

4.2 大数定理和强大数定理 163

4.3 中心极限定理 166

习题4 174

第5章 数理统计的基本概念 177

5.1 总体和样本 178

5.2 直方图与概率纸 185

5.3 抽样分布与统计量 193

习题5 206

6.1 点估计 209

第6章 参数估计 209

6.2 估计量的评选标准 219

6.3 区间估计 224

习题6 239

第7章 假设检验 245

7.1 一个正态总体参数的假设检验 246

7.2 两个独立正态总体参数和成对数据的检验 256

7.3 两类错误与样本容量的选择 260

7.4 非正态总体参数的检验 268

7.5 分布拟合检验 271

7.6 秩和检验 280

习题7 286

8.1 线性回归与一元线性回归函数的估计 293

第8章 一元线性回归 293

8.2 回归函数估计量的分布 300

8.3 回归预测和均方误差 304

8.4 模型参数估计量的假设检验和区间估计 306

8.5 一元非线性回归和多元线性回归 318

习题8 326

习题答案 330

附录 341

附录1 常用分布表 342

附录2 正态总体均值、方差的检验法（显著性水平为α） 346

附表1 标准正态分布表 347

附表2 泊松分布表 350

附表3 t分布表 352

附表4 x2分布表 354

附表5 F分布表 357

附表6 均值的t检验的样本容量 365

附表7 均值差的t检验的样本容量 366

参考文献 367