概率论与数理统计 浙大三版 辅导pdf电子书版本下载

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第一章 概率论的基本概念 1

一、知识结构网络图 1

二、重要概念、定理及公式 1

三、典型题型的解题方法与技巧 5

题型Ⅰ 事件的表示方法及其运算题型Ⅱ 随机试验的样本空间的描述题型Ⅲ 事件运算的性质的应用题型Ⅳ 有关概率基本性质的命题题型Ⅴ 古典概型的计算题型Ⅵ 几何概型的计算题型Ⅶ 有关事件独立性的相关命题题型Ⅷ 求与条件概率有关的事件的概率题型Ⅸ 全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式的命题题型Ⅹ 伯努利（Benoulli）试验的应用四、全真考题解析 28

五、自测题 33

六、自测题答案 35

第二章 随机变量及其概率分布 38

一、知识结构网络图 38

二、重要概念、定理及公式 38

三、典型题型的解题方法与技巧 41

题型Ⅰ 有关分布律、分布函数以及概率密度的基本概念和性质的命题题型Ⅱ 有关离散型和连续型的分布律、密度函数以及分布函数的命题题型Ⅲ 已知事件的概率分布或概率密度，反求事件中的未知参数题型Ⅳ 利用常见分布求相关事件的概率题型Ⅴ 随机变量的分布律或分布函数的相关计算题型Ⅵ 求随机变量函数的分布四、全真考题解析 57

五、自测题 62

六、自测题答案 64

第三章 多维随机变量及其分布 67

一、知识结构网络图 67

二、重要概念、定理及公式 67

三、典型题型的解题方法与技巧 71

题型Ⅰ 二维随机变量及其分布的基本概念及性质题型Ⅱ 给定的试验来确定各种概率分布题型Ⅲ 随机变量函数的分布题型Ⅳ 由给定的分布或密度求各种分布或密度题型Ⅴ 二维随机变量取值的概率题型Ⅵ 随机变量的独立性与相关性的计算四、全真考题解析 92

五、自测题 94

六、自测题答案 96

第四章 随机变量的数字特征 100

一、知识结构网络图 100

二、重要概念、定理及公式 100

三、典型题型的解题方法与技巧 104

题型Ⅰ 由给定分布律或试验求相应一维随机变量的数学期望与方差题型Ⅱ 由给定分布求相应二维随机变量的数学期望与方差题型Ⅲ 求离散型和连续型随机变量函数的数学期望与方差题型Ⅳ 有关矩、协方差、相关系数、协方差矩阵及独立性与相关性的讨论题型Ⅳ 应用题四、全真考题解析 123

五、自测题 130

六、自测题答案 132

第五章 大数定律及中心极限定理 135

一、知识结构网络图 135

二、重要概念、定理及公式 135

三、典型题型及例题解析 138

题型Ⅰ 有关切比雪夫不等式应用的相关命题题型Ⅱ 大数定理的应用题型Ⅲ 中心极限定理的应用四、全真考题解析 152

五、自测题 155

六、自测题答案 156

第六章 样本及抽样分布 160

一、知识结构网络图 160

二、重要概念、定理及公式 160

三、典型题型及例题解析 165

题型Ⅰ 有关总体样本均值及样本方差的相关命题题型Ⅱ 有关样本的联合分布函数、经验分布函数的命题题型Ⅲ 统计量的数学特征题型Ⅵ 正态总体的抽样分布题型Ⅳ 求统计量取值的概率及由某个范围内的概率来反求总体参数的类型四、全真考题解析 178

五、自测题 184

六、自测题答案 186

第七章 参数估计 189

一、知识结构网络图 189

二、重要概念、定理及公式 190

三、典型题型及例题解析 193

题型Ⅰ 求点估计量的方法题型Ⅱ 评选估计量的标准题型Ⅲ 正态总体参数的置信区间四、全真考题解析 209

五、自测题 214

六、自测题答案 217

第八章 假设检验 222

一、知识结构网络图 222

二、重要概念、定理及公式 222

三、典型题型及例题解析 225

题型Ⅰ 统计假设和显著性检验题型Ⅱ 单个正态总体N（μ，σ2）均值μ的假设检验题型Ⅲ 单个正态总体N（μ，σ2）方差σ2的假设检验题型Ⅳ 两个正态总体均值差μ1—μ2的假设检验题型Ⅴ 两个正态总体N（μ1，σ21），N（μ1，σ22）方差σ21，σ2的假设检验四、全真考题解析 238

五、自测题 239

六、自测题答案 241

第九章 方差分析及回归分析 245

一、知识结构网络图 245

二、重要概念、定理及公式 245

三、典型题型及例题解析 250

题型Ⅰ 方差分析的相关命题题型Ⅱ 回归分析四、全真考题解析 259

五、自测题 264

六、自测题答案 264

第十章 随机过程及其统计描述 267

一、知识结构网络图 267

二、重要概念、定理及公式 267

三、典型题型及例题解析 269

题型Ⅰ 有关随机过程数字特征的相关命题题型Ⅱ 有关随机过程的相关命题四、全真考题解析 271

五、自测题 272

六、自测题答案 273

第十一章 马尔可夫链 276

一、知识结构网络图 276

二、重要概念、定理及公式 276

三、典型题型及例题解析 277

题型Ⅰ 马尔可夫过程及其概率分布的相关命题题型Ⅱ 多元转移概率的确定四、全真考题解析 280

五、自测题 282

六、自测题答案 282

第十二章 平稳随机过程 284

一、知识结构网络图 284

二、重要概念、定理及公式 284

三、典型题型及例题解析 286

题型Ⅰ 随机过程的平稳性四、全真考题解析 289

五、自测题 291

六、自测题答案 291

附录模拟试题（一） 293

模似试题（一）解答 295

模拟试题（二） 303

模拟试题（二）解答 305

模拟试题（三） 314

模拟试题（三）解答 316