图书介绍

概率统计与随机过程pdf电子书版本下载

概率统计与随机过程
  • 葛艾冬等编 著
  • 出版社: 武汉:武汉大学出版社
  • ISBN:7307014262
  • 出版时间:1994
  • 标注页数:538页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:545页
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图书目录

第一章 随机事件与概率 1

1 随机事件及其运算 1

2 事件的概率及其计算 8

3 概率的公理化定义(概率空间大意) 21

4 条件概率 30

5 随机事件的独立性 40

6 独立试验概型 48

习题一 52

第二章 随机变量与分布函数 57

1 随机变量概念 57

2 离散型随机变量的概率分布 59

3 连续型随机变量及其概率密度函数 66

4 随机变量的分布函数及其性质 73

5 二维随机变量及其分布 80

6 条件分布 相互独立随机变量 95

7 n维随机变量 103

8 随机变量函数的分布 106

习题二 128

第三章 随机变量的数字特征 137

1 一维随机变量的数字特征 137

2 多维随机变量的数字特征 156

3 条件数学期望 173

习题三 177

第四章 特征函数 182

1 特征函数 182

2 逆转公式与唯一性定理 190

3 多维随机变量的特征函数 193

4 母函数 198

习题四 202

第五章 极限定理 205

1 大数定理 205

2 中心极限定理 211

习题五 218

第六章 样本及其分布 220

1 数理统计的基本概念 221

2 抽样分布 226

习题六 240

第七章 参数估计 243

1 点估计 244

2 区间估计 258

习题七 272

第八章 假设检验 276

1 假设检验 276

2 一个正态总体的假设检验 280

3 两个正态总体的假设检验 286

4 非参数检验 292

习题八 303

第九章 回归分析 307

1 一元线性回归 308

2 多元线性回归 327

习题九 332

第十章 随机过程概念及其特征 335

1 随机过程概念 335

2 随机过程的分布函数及其数字特征 338

3 几类重要的随机过程 353

习题十 363

第十一章 马尔可夫链 366

1 马尔可夫链 366

2 离散分支过程 397

习题十一 402

第十二章 平稳随机过程 406

1 平稳过程 406

2 相关函数与结构函数的性质 412

3 时间平均 各态历经 417

习题十二 426

第十三章 平稳过程的谐波分析 428

1 平稳过程的功率谱 428

2 线性系统 440

3 带限过程 452

4 平稳过程的谱分解 457

习题十三 462

附录 466

一、排列组合 466

二、黎曼—斯蒂阶(Riemann-Stieltjes)积分 468

三、随机分析 471

四、分布表 481

习题答案及提示 517

参考书目 537

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