概率论与数理统计及其应用pdf电子书版本下载

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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机试验、样本空间 1

1.2 随机事件 2

1.3 随机事件的概率 5

1.4 古典概率模型 10

1.5 条件概率 14

1.6 事件的独立性 20

习题 23

第2章 随机变量及其分布 26

2.1 随机变量 26

2.2 离散型随机变量及其分布律 28

2.3 连续型随机变量及其概率密度 34

2.4 分布函数 41

2.5 二维随机变量 45

2.6 边缘分布 49

2.7 条件分布 53

2.8 相互独立的随机变量 60

2.9 随机变量函数的分布 63

习题 70

第3章 随机变量的数字特征 75

3.1 数学期望 75

3.2 方差 82

3.3 协方差与相关系数 86

3.4 随机变量的另几个数字特征 89

3.5 切比雪夫不等式与大数定理 91

习题 94

第4章 正态分布 98

4.1 正态分布 98

4.2 正态随机变量的线性组合 104

4.3 中心极限定理 107

4.4 二维正态分布 112

习题 115

第5章 样本及抽样分布 118

5.1 随机样本 118

5.2 描述统计 121

5.3 统计量 131

5.4 抽样分布 133

习题 141

第6章 参数估计 144

6.1 参数的点估计 144

6.2 估计量的评选标准 152

6.3 参数的区间估计 155

6.4 正态总体均值的置信区间 158

6.5 正态总体方差的置信区间 162

6.6 单侧置信限 164

习题 167

第7章 假设检验 171

7.1 假设检验 171

7.2 态总体均值的假设检验 177

7.3 正态总体方差的假设检验 183

7.4 分布拟合检验 188

7.5 列联表的独立性检验 193

7.6 正态性检验 197

7.7 假设检验问题的p值法 205

习题 208

第8章 方差分析和回归分析 215

8.1 单因素试验的方差分析 215

8.2 一元线性回归 223

习题 237

第9章 bootstrap方法 241

9.1 模拟各种分布的随机变量 241

9.2 非参数bootstrap方法 248

9.3 参数bootstrap方法 256

第10章 在数理统计中应用Excel软件 260

10.1 概述 260

10.2 产生指定分布的随机数、描述统计 261

10.3 假设检验 264

10.4 单因素方差分析、一元线性回归 267

10.5 bootstrap方法、宏、VBA语言 271

习题 276

第11章 概率论与数理统计的一些应用 281

11.1 可靠性 281

11.2 单服务台排队模型 291

11.3 质量控制 302

附表 307

附表1 几种常用的概率分布表 307

附表2 标准正态分布表 310

附表3 泊松分布表 311

附表4 t分布表 312

附表5 x2分布表 313

附表6 F分布表 314

附表7 函数Ф-1（i-0.375/n+0.25）的值 319

附表8 正态性相关系数检验的统计量r的上1-α分位数r1-a 320

习题答案 321