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第1章 预备知识 1

1.1样本空间与样本分布族 2

1.2统计决策理论的基本概念 10

1.3统计量 16

1.4统计量的充分性 29

附录 因子分解定理的证明 41

第2章 无偏估计与同变估计 47

2.1风险一致最小的无偏估计 49

2.2 Cramer-Rao不等式 64

2.3估计的容许性 73

2.4同变估计 80

附录 89

第3章 Bayes估计与Minimax估计 93

3.1 Bayes估计——统计决策的观点 94

3.2 Bayes估计——统计推断的观点 108

3.3 Minimax估计 114

第4章 大样本估计 119

4.1相合性 121

4.2渐近正态性 130

4.3极大似然估计 139

4.4次序统计量 161

第5章 假设检验的优化理论 173

5.1基本概念 174

5.2一致最优检验 177

5.3无偏检验 187

5.4不变检验 200

第6章 大样本检验 209

6.1似然比检验 210

6.2拟合优度检验 216

6.3条件检验、置换检验与秩检验 230

第7章 区间估计 265

7.1求区间估计的方法 267

7.2区间估计的优良性 274

7.3容忍区间与容忍限 285

7.4区间估计的其他方法和理论 292

第8章 线性统计模型 303

8.1最小二乘估计 307

8.2检验与区间估计 321

8.3方差分析和协方差分析 333

附录 矩阵的广义逆 346

习题 351

习题提示 425