概率论与数理统计 第2版pdf电子书版本下载

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绪论 1

第一章 事件与概率 3

第一节 随机事件与样本空间 3

第二节 事件的概率 7

第三节 概率的运算法则 13

第四节 事件的独立性 21

第五节 综合应用实例 25

习题一 27

第二章 随机变量及其分布 30

第一节 随机变量 30

第二节 离散型随机变量及其分布 31

第三节 分布函数 39

第四节 连续型随机变量及其分布 41

第五节 随机变量函数的分布 50

习题二 54

第三章 多维随机变量及其分布 58

第一节 二维随机变量及其分布函数 58

第二节 边缘分布 63

第三节 条件分布与独立性 67

第四节 二维随机变量函数的分布 75

习题三 81

第四章 随机变量的数字特征 84

第一节 数学期望 84

第二节 方差 94

第三节 协方差与相关系数 99

第四节 矩、协方差矩阵 103

第五节 特征函数 105

习题四 110

第五章 大数定律与中心极限定理 113

第一节 大数定律 113

第二节 中心极限定理 115

习题五 119

第六章 数理统计的基本概念 121

第一节 总体与样本 121

第二节 统计量 124

第三节 几个常用的分布及抽样分布 127

习题六 134

第七章 参数估计 136

第一节 参数的点估计 136

第二节 估计量的评选标准 143

第三节 区间估计正态总体参数的区间估计 146

第四节 单侧置信区间 155

第五节 非正态总体的区间估计 157

第六节 综合应用实例 158

习题七 161

第八章 假设检验 164

第一节 假设检验的基本思想 164

第二节 正态总体下未知参数的假设检验 167

第三节 单侧假设检验 173

第四节 总体分布的假设检验 177

习题八 180

第九章 方差分析与回归分析 183

第一节 单因素方差分析 183

第二节 双因素方差分析 189

第三节 一元线性回归及其显著性检验 196

第四节 多元线性回归简介 206

习题九 212

附录一 SAS统计软件简介 215

附录二 随机实验 239

附录三 常用概率分布表 242

附表1 泊松分布表 244

附表2 标准正态分布表 246

附表3 t分布表 247

附表4 x2分布表 248

附表5 F分布表 250

附表6 相关系数检验表 256

部分习题参考答案 257

参考文献 266