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第一章 田间试验概述 1

第一节 田间试验的任务和要求 1

一、田间试验的任务与来源 1

二、田间试验的基本要求 2

三、田间试验的种类 3

第二节 试验方案的制订 5

一、试验因素与水平 5

二、试验处理效应 6

三、制订试验方案的要点 7

四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用 8

第三节 试验误差及其控制 8

一、试验误差的概念 8

二、试验误差的来源 9

三、试验误差的控制 10

第四节 试验地的土壤差异与小区技术 10

一、试验地的土壤差异及选择 10

二、小区技术 11

第五节 常用的试验设计 13

一、试验设计原则 13

二、顺序排列的试验设计 14

三、随机排列的试验设计 17

第六节 试验的实施 22

一、试验计划的制订 22

二、试验地的准备 23

三、种子准备 23

四、播种 24

五、田间管理 24

六、试验观察记载 24

七、收获与测产 26

八、试验结果的审核与初步整理 27

习题 28

第二章 试验资料的整理与描述分析 30

第一节 统计的基本概念 30

一、总体与样本 30

二、变量与观察值 30

三、参数与统计数 31

第二节 数据的类型与次数分布 31

一、数据的类型 31

二、次数分布表 32

三、次数分布图 35

第三节 样本的描述性分析 36

一、平均数 37

二、变异数 39

习题 42

第三章 概率分布 43

第一节 事件与概率 43

一、事件 43

二、概率 44

三、概率的计算法则 45

第二节 二项分布及其抽样分布 46

一、二项总体分布 46

二、二项分布的概率函数及计算 46

三、二项总体的抽样分布 48

第三节 正态分布及其抽样分布 49

一、正态总体分布 49

二、正态分布的标准化 49

三、正态分布的概率计算 50

四、正态总体的抽样分布 52

五、中心极限定理 55

习题 56

第四章 统计推断 57

第一节 统计假设测验的基本原理 57

一、统计假设测验的意义和原理 57

二、统计假设测验的基本步骤 58

三、两尾测验与一尾测验 60

四、统计假设测验的两类错误 62

第二节 平均数的假设测验 63

一、单个样本平均数的假设测验 63

二、两个样本平均数相比较的假设测验 64

第三节 二项分布资料百分数的假设测验 68

一、单个样本百分数的假设测验 68

二、两个样本百分数相比较的假设测验 71

第四节 参数的区间估计 72

一、正态总体平均数μ的区间估计 73

二、二项总体百分数p的区间估计 74

习题 75

第五章 x2测验 77

第一节 x2测验概述 77

一、x2的定义 77

二、x2的连续性矫正 77

第二节 适合性测验 78

一、各种分离比例的适合性测验 78

二、拟合优度测验 79

第三节 独立性测验 81

一、2×2列联表的测验 81

二、r×c列联表的测验 82

第四节 方差同质性测验 83

一、单个样本方差的假设测验 83

二、多个样本方差的假设测验 85

习题 86

第六章 方差分析 87

第一节 方差分析的原理与步骤 87

一、方差分析的原理 87

二、方差分析的步骤 88

第二节 方差分析的基本假定与数据转换 95

一、方差分析的基本假定 95

二、方差分析的数据转换 96

习题 98

第七章 单因素试验资料的统计分析 99

第一节 顺序排列试验的统计分析 99

一、对比法设计资料的统计分析 99

二、间比法设计资料的统计分析 101

第二节 单因素完全随机设计的统计分析 102

一、单因素完全随机设计的线性模型 102

二、各处理观察值数目相等的单向分组资料的方差分析 102

三、各处理观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 102

第三节 单因素随机区组设计的统计分析 105

一、单因素随机区组设计的数学模型 105

二、自由度与平方和的分解 105

三、实例分析 106

第四节 拉丁方设计的统计 108

一、数学模型 108

二、自由度与平方和的分解 108

三、实例分析 109

习题 110

第八章 多因素试验的方差分析 112

第一节 二因素完全随机设计的方差分析 112

一、无重复观察值的二因素试验资料的方差分析 112

二、有重复观察值的二因素试验资料的方差分析 115

第二节 二因素随机区组设计资料的方差分析 120

一、数学模型 120

二、自由度与平方和的分解 120

三、实例分析 121

第三节 裂区设计资料的方差分析 125

一、数学模型 125

二、自由度与平方和的分解 125

三、实例分析 126

习题 129

第九章 品种区域试验资料的统计分析 131

第一节 一年多点品种区域试验的联合分析 131

一、数学模型 131

二、实例分析 132

第二节 多年多点区域试验的综合分析 136

一、数学模型 136

二、实例分析 137

习题 143

第十章 正交设计资料的统计分析 144

第一节 正交试验设计 144

一、正交表及其特性 144

二、正交试验方案的设计 145

第二节 正交试验资料的统计分析 148

一、正交试验资料的直观分析 148

二、正交试验结果的方差分析 151

习题 161

第十一章 直线相关与回归分析 162

第一节 因果关系与相关关系 162

一、函数关系与统计关系 162

二、因果关系与相关关系 163

第二节 直线相关分析 164

一、相关系数 164

二、相关系数的假设测验 166

三、决定系数 167

第三节 直线回归分析 167

一、直线回归方程 168

二、直线回归的假设测验 171

三、直线回归的区间预测 172

第四节 直线回归和相关的应用要点 175

习题 176

第十二章 多元线性回归与相关分析 177

第一节 多元线性回归分析 177

一、多元线性回归方程的建立 177

二、多元线性回归的显著性测验 182

三、剔除不显著的自变量 185

第二节 通径分析 192

一、通径分析的意义和作用 193

二、通径分析的基本原理 193

三、通径系数的表示方法 195

四、通径系数的显著性测验 196

五、通径分析的基本步骤 197

六、通径分析的应用要点 199

七、通径分析应用时注意的问题 199

第三节 多元相关分析 199

一、复相关分析 199

二、偏相关分析 201

习题 204

第十三章 非线性回归分析 206

第一节 曲线回归分析 206

一、指数曲线回归 206

二、幂函数曲线回归 208

三、对称S形曲线回归 210

四、不对称S形曲线回归 212

第二节 多项式回归分析 216

一、二次多项式回归分析 217

二、高次多项式回归分析 220

第三节 作物密度与产量关系的回归分析 223

一、等差型密度-产量回归分析 223

二、等比型密度-产量回归分析 225

三、混合型密度-产量回归分析 227

四、抛物线型密度-产量回归分析 229

习题 232

第十四章 正交回归设计 233

第一节 一次回归正交设计 234

一、编码空间 234

二、一次回归正交设计方法 235

三、结果分析 237

第二节 二次回归的组合设计 244

一、组合设计 244

二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析 250

三、回归方程信息分析 258

习题 263

参考文献 266

附录 267

附表1 10000个随机数字 267

附表2 （4×4）～（8×8）标准拉丁方 271

附表3 u分布的累积函数F（u）值表 271

附表4 u分布的临界uα值表 273

附表5 t分布两尾临界值表 274

附表6 F分布右尾临界值表 275

附表7x2分布右尾临界值表 288

附表8 Dunncan’s新复极差测验SSR0.05和SSR0.01值表（两尾） 290

附表9 Dunnett’s测验的Dt0.05和Dt0.01值表（两尾） 291

附表10 q两尾临界值表 292

附表11百分数反正弦（sin-1？p）转换表 295

附表12 r和R两尾临界值表 298

附表13百分率和概率单位转换表 299

附表14常用正交表 301