应用概率统计 上pdf电子书版本下载

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第一篇数理统计基础 1

第一章数理统计学概论 1

1.数理统计学的基本问题 1

2.总体与样本 3

3.统计量与抽样分布 7

4.分布密度（分布函数）的近似求法 21

习题一 24

第二章参数的估计 26

1.参数估计的意义及种类 26

2.点估计量的求法 27

3.估计量的评选标准 32

4.区间估计 43

习题二 49

第三章假设检验 52

1.假设检验的基本概念 52

2.单个正态总体的均值检验 57

3.单个正态总体的方差检验 60

4.两个正态总体的均值检验 61

5.两个正态总体的方差检验 64

6.非正态总体大样本参数检验 66

7.非参数检验 66

习题三 81

第四章回归分析 86

1.一元线性回归 86

2.一元曲线回归 105

3.多元线性回归 109

习题四 125

第五章方差分析 128

1.单因素试验方差分析 128

2.双因素试验方差分析 141

3.有交互作用的双因素试验方差分析 149

4.应用方差分析中注意的几个问题 157

习题五 158

第六章正交设计 161

1.正交设计的基本方法 161

2.正交表的方差分析 173

3.交互作用、表头设计 180

习题六 192

第二篇多元统计分析 195

第七章多元正态分布及参数的估计和检验 195

1.随机变量 195

2.多元正态分布 198

3.均值向量和协差阵的估计和检验 204

习题七 211

第八章判别分析 213

1.距离判别 213

2.Bayes判别 225

3.Fisher判别 233

习题八 241

第九章多元相关 243

1.主成分分析 243

2.因子分析 250

3.典型相关分析 261

习题九 268

第三篇时间序列分析 270

第十章随机过程与随机序列 270

1.随机过程与随机序列概念 270

2.平稳随机序列 275

3.多维随机序列 285

习题十 288

第十一章时间序列时域分析 290

1.ARMA模型 290

2.ARMA序列的相关分析 298

3.AR（p）序列的参数估计 306

4.ARMA（p，q）序列的参数估计 316

5.模型的识别与阶的估计 321

6.时间序列的预报 329

7.多维AR（p）序列与混合回归模型 338

本章附录线性齐次差分方程解法 343

习题十一 344

附录常用数理统计表 348

表1标准正态分布表 348

表2正态分布常用分位数表 350

表3t分布分位数表 350

表4x2分布分位数表 351

表5F分布分位数表 353

表6柯尔莫哥洛夫检验的临界值Dn，？表 359

表7符号检验表 359

表8秩和检验表 360

表9游程总个数检验临界值xa表 361

表10游程最大长度检验临界ya值表 366

表11相关系数临界值ra表 367

表12r与z换算表 367

表13正交表 368

习题答案 373