森林材积估测和收获预估 卷2 收获预估pdf电子书版本下载

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1.绪论—生长和收获预估的问题 1

1.1预估生长和收获的缘由 1

1.1.1生产规划 1

1.1.2育林研究和规划 1

1.1.3生态学研究和环境管理 1

1.2生长和收获预估的方法论 2

1.2.1生长和收获的估计 2

1.2.2数学模型的建立和将其拟合于生长和收获数据 3

1.2.3模型有效性的检验 3

1.2.4模型应用于所要求的使用目标 3

2.收获预估研究的设计 5

2.1回归参数估计的特点 5

2.2建立模型的抽样设计 5

2.2.1临时样地 6

2.2.1.1森林清查 6

2.2.1.2从年轮估计生长量 6

2.2.1.3同体异量关系的抽样 6

2.2.1.4确定采伐作业参量的抽样 6

2.2.1.5更新调查 7

2.2.2固定样地 7

2.2.2.1需要的固定样地数 7

2.2.2.2固定样地的配置 8

2.2.2.3固定样地的大小 8

2.2.2.4固定样地的形状 9

2.2.2.5复测间隔期和频度 9

2.2.2.6部分替换抽样 10

2.3试验设计 10

2.3.1随机设计 11

2.3.1.1随机区组试验 11

2.3.1.2析因试验 12

2.3.2系统设计 13

2.3.2.1单株树试验 13

2.3.2.2连接小区 14

2.4生长和收获试验的例子 15

2.4.1均一林 15

2.4.1.1间距试验 15

2.4.1.2恒值断面积间伐试验 15

2.4.1.3利用间伐处理分类的间伐试验 16

2.4.1.4含有间伐处理不同成分的析因试验 16

2.4.2复杂林 16

2.4.2.1随机区组设计 17

2.4.2.2处理的限定 17

2.2.2.3测量和样地设计 17

3.资料收集和初步分析的步骤 19

3.1样地的设置 19

3.1.1定位 19

3.1.2固定样地的现地标记 19

3.1.3边界树的确定 19

3.1.4树木的标记 20

3.1.5绘制样地内树木位置图 20

3.1.6边界树的身分号 21

3.2样地测量方式和初步分析 21

3.2.1均一林 21

3.2.2复杂林 25

3.2.3固定样地的初次估算 26

3.3树干解析程序 28

3.4树木生长量估计的专门方法 29

3.4.1简单测定 29

3.4.2板根树的复测 29

3.4.3测围带 30

3.4.4年轮的测量 31

3.5优势木高度的间接估计 32

4.数据存储系统 34

4.1基于计算机的数据存储系统的优点 34

4.2数据核实 35

4.3编制计算机程序的合同 36

4.4样地数据存储系统 36

4.4.1引言 37

4.4.2文件结构 37

4.4.3误差检查和校订功能 38

4.4.4样地累加 39

4.4.5其他应用 39

4.4.6数据库的安全措施 39

4.5计算机系统之间的数据传递 40

5.均一林的生长和收获数据分析 41

5.1立地分类 41

5.1.1用优势高作为立地指标 41

5.1.2地位指数曲线的制定 42

5.1.2.1图解法制定曲线 42

5.1.2.2拟合地位指数曲线的数学方法 43

5.1.3以环境因子为基础的立地评估模型 62

5.1.3.1地位级预估的函数模型 62

5.1.3.2环境变量的选择和构成 63

5.1.3.3立地评估函数应用中的问题 63

5.2预估收获的静态方法 64

5.2.1以直径／树高函数为基础的图解法 65

5.2.2平均直径预估函数的直接统计学估计 65

5.2.3用立木度和年龄确定作业史 68

5.2.4预估断面积或材积的静态收获函数 68

5.2.5静态收获模型的局限性 69

5.3预估生长和收获的动态方法 69

5.3.1断面积生长量函数 70

5.3.1.1断面积生长量作为优势高的函数 70

5.3.1.2预估断面积生长量的其他方法 71

5.3.1.3分析生长量数据的实际问题 72

5.3.2用植距试验数据确定生长模型：马什反应假说 72

5.3.3用积分法把生长模型变换成收获模型 74

5.3.3.1引言 74

5.3.3.2基本理论 74

5.3.3.3用于不同间伐处理的一个积分收获模型 75

5.3.3.4应用积分收获模型的例子 76

5.3.3.5一致性生长和收获模型拟合生长量数据 79

5.3.4模拟生长模型的应用 79

5.3.4.1模拟模型的要求条件 79

5.3.4.2确定模拟模型的方法 80

5.3.4.3简单模拟模型的例子 81

5.4间伐 87

5.4.1间伐比例 88

5.4.2用静态模型估计间伐收获 88

5.4.3用动态模型估计间伐收获 90

5.5枯损量 90

5.5.1造林死亡率 90

5.5.2依赖于密度的枯损量 91

5.5.3遭受病虫害的枯损量 92

5.5.4风灾和火灾的损失 93

5.6林分材积预估 93

5.6.1基于优势高和断面积的林分材积式 93

5.6.2用树木材积式估测林分材积 94

5.6.3到上部直径限材积的估计 94

5.6.4间伐材积 95

5.7生长和收获预估的先进方法 95

5.7.1粗度级模型 95

5.7.2树木位置模型 96

6.复杂林生长和收获数据的分析 97

6.1立地分级 98

6.2复杂林的静态收获函数 100

6.2.1一般原理 100

6.2.2数据分析程序 101

6.2.3选择收获方程的方法 102

6.2.4复杂林中用静态收获模型的问题 102

6.2.5关于复杂林静态收获模型的结论 103

6.3转移矩阵模型 103

6.3.1转移矩阵模型的定义 103

6.3.2确定转移矩阵模型的方法 105

6.3.2.1单株树数据 105

6.3.2.2粗度级数据 106

6.3.3转移模型的改进 108

6.3.4转移模型的改进 108

6.4以不同方程式为基础的不依赖于距离的树木模型 109

6.4.1定义 109

6.4.2相对生长和动态变量 109

5.4.3竞争的表示 109

6.4.4数据要求和分析方法 110

6.4.5基本模型结构 110

6.4.6进界、枯损和采伐 111

6.4.7关于树木模型的结论 112

7.生长和收获模型的验证 113

7.1验证的作用 113

7.2供验证的数据 113

7.3残差 114

7.4图解对比 115

7.5确定模型应用的限制 116

8.模型用于所需的最终用途 117

8.1导言 117

8.2同龄林分 117

8.3复杂林分 118