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第1篇 如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析 3

第1章 如何用SAS实现4种简单多因素试验设计 3

1.1与试验设计有关的基本概念 3

1.1.1何为试验设计的三要素 3

1.1.2何为试验设计四原则 5

1.1.3试验设计类型 5

1.1.4何为试验设计方案与试验设计类型 5

1.1.5何为交互作用 6

1.1.6试验设计基本概念小结 6

1.2随机区组设计及其SAS实现 7

1.2.1如何思考与安排一个具体试验 7

1.2.2何为随机区组设计 9

1.2.3什么样的试验研究场合适合选用随机区组设计 9

1.2.4单因素多水平设计与随机区组设计的异同点是什么 9

1.2.5如何用SAS实现随机区组设计 10

1.3拉丁方设计及其SAS实现 11

1.3.1如何思考与安排一个具体试验 11

1.3.2何为拉丁方设计 12

1.3.3如何构造拉丁方阵 12

1.3.4如何合理选用A型与B型拉丁方设计 13

1.3.5在拉丁方设计中是否需要做重复试验 14

1.3.6如何给不同试验场合下A型拉丁方设计所得结论的可信度排序 15

1.3.7如何用SAS实现拉丁方设计 15

1.4交叉设计及其SAS实现 16

1.4.1如何思考与安排一个具体试验 16

1.4.2何为2×2交叉设计 17

1.4.3 2×2交叉设计、2×2拉丁方设计及3×3交叉设计有何关系 17

1.4.4交叉设计的适用场合与注意事项 17

1.4.5如何用SAS实现2×2交叉设计 17

1.5嵌套设计及其有关问题 19

1.5.1如何思考与安排两个具体试验 19

1.5.2何为嵌套设计 20

1.6实战练习 20

第2章 如何用SAS分析随机区组设计一元定量资料 22

2.1问题与数据 22

2.2实例解析 23

2.3原理简介 28

2.3.1随机区组设计一元定量资料Friedman秩和检验 28

2.3.2随机区组设计定量资料一元方差分析 29

2.4实战练习 31

第3章 如何用SAS实现拉丁方设计定量资料一元方差分析 32

3.1问题与数据 32

3.2实例解析 34

3.3原理简介 40

3.3.1拉丁方设计定量资料一元方差分析的数学模型 40

3.3.2拉丁方设计定量资料一元方差分析中变异的分解 40

3.3.3分析步骤 40

3.4实战练习 41

第4章 如何用SAS实现交叉设计定量资料一元方差分析 42

4.1问题与数据 42

4.2实例解析 43

4.3原理简介 51

4.4实战练习 52

第5章 如何用SAS实现嵌套设计定量资料一元方差分析 55

5.1问题与数据 55

5.2实例解析 56

5.3原理简介 64

5.4实战练习 65

第6章 如何用SAS实现种复杂多因素试验设计 68

6.1裂区设计及其SAS实现 68

6.1.1如何思考与安排两个具体试验 68

6.1.2何为裂区设计 70

6.1.3如何用SAS实现裂区设计 70

6.2析因设计及其SAS实现 71

6.2.1如何思考与安排三个具体试验 71

6.2.2何为析因设计 73

6.2.3如何用SAS实现析因设计 74

6.3含区组因素的析因设计及其SAS实现 75

6.3.1如何思考与安排一个具体试验 75

6.3.2何为含区组因素的析因设计 76

6.3.3如何用SAS实现含区组因素的析因设计 76

6.4重复测量设计及其有关问题 77

6.4.1如何思考与安排如下多个具体试验 77

6.4.2何为重复测量设计 80

6.4.3如何进行重复测量设计 81

6.6正交设计及其有关问题 81

6.5.1如何思考与安排如下多个具体试验 81

6.5.2何为正交设计 85

6.5.3交互作用表的用法 85

6.5.4人们在运用正交设计时常犯哪些错误？ 86

6.6实战练习 86

第7章 如何用SAS实现裂区设计定量资料一元方差分析 90

7.1问题与数据 90

7.2实例解析 91

7.3原理概述 98

7.4实战练习 100

第8章 如何用SAS实现析因设计定量资料一元方差分析 103

8.1问题与数据 103

8.2实例解析 104

8.3原理概述 114

8.4实战练习 115

第9章 如何用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料一元方差分析 117

9.1问题与数据 117

9.2实例解析 118

9.2.1对试验设计的分析 118

9.2.2 SAS程序 119

9.3原理简介 125

9.4实战练习 126

第10章 如何用SAS实现正交设计定量资料一元方差分析 128

10.1问题与数据 128

10.2实例解析 131

10.3正交设计与统计分析的步骤 135

10.4原理概述 136

10.5实战练习 136

第11章 如何用SAS实现重复测量设计定量资料一元方差分析 138

11.1问题与数据 138

11.2实例解析 139

11.3原理概述 150

11.4实战练习 151

第12章 如何用SAS实现直线变化趋势的重复测量设计一元定量资料二水平模型分析 152

12.1问题与数据 152

12.2实例解析 153

12.3原理概述 159

12.3.1多水平模型简介 159

12.3.2重复测量设计定量资料二水平模型分析步骤 160

12.3.3模型比较 161

12.4实战练习 162

第2篇 如何把握定资料综合分析中的试验设计与分析 167

第13章 如何把握综合分析中的试验设计和数据结构及方法选择 167

13.1何为综合分析 167

13.2为什么进行综合分析还要考虑试验设计 168

13.3综合分析有哪些数据结构及统计分析方法的合理选择 168

13.3.1进行meta分析的两种数据结构及相应的统计分析方法 168

13.3.2进行综合评价的常见数据结构 170

13.3.3测量误差评价的数据结构 170

13.3.4一致性评价的数据结构 171

13.4实战练习 172

第14章 如何用SAS实现一元定量资料的meta分析 174

14.1问题与数据 174

14.2实例解析 176

14.2.1与试验设计有关问题的讨论 176

14.2.2对问题14-1中的资料用SAS进行meta分析 177

14.2.3对问题14-2中的资料用SAS进行meta分析 179

14.3原理概述 181

14.3.1meta分析的常用统计模型和统计分析方法 181

14.3.2多个成组设计定量资料的meta分析 182

14.4实战练习 184

第15章 如何用SAS实现综合评价 187

15.1问题与数据 187

15.2实例解析 189

15.2.1用TOPSIS法对问题15-1作综合评价 189

15.2.2用秩和比法对问题15-2作综合评价 191

15.2.3用熵值法对问题15-3作综合评价 193

15.3原理概述 194

15.3.1TOPSIS法 194

15.3.2秩和比法 195

15.3.3熵值法 197

15.4实战练习 197

第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析 201

第16章 如何把握多重回归分析中的试验设计和数据结构及方法选择 201

16.1何为多重回归分析 201

16.2为什么进行多重回归分析还要考虑试验设计 201

16.3多重回归分析有哪些数据结构及如何选择相应的统计分析方法 202

16.3.1因变量为连续型变量的数据结构及统计分析方法的选择 202

16.3.2因变量为离散型变量的数据结构及统计分析方法的选择 204

16.4实战练习 207

第17章如何用SAS实现多重线性回归分析 215

17.1问题与数据 215

17.2实例解析 216

17.3原理概述 223

17.3.1基本概念 223

17.3.2自变量的筛选方法 224

17.3.3回归诊断方法 226

17.3.4自变量作用大小的评价 227

17.4实战练习 227

第18章 如何用SAS实现多项式回归分析 229

18.1问题与数据 229

18.2实例分析 230

18.3原理概述 238

18.3.1多项式曲线回归简介 238

18.3.2多项式曲线回归分析步骤 239

18.3.3常见多项式曲线图形 239

18.4实战练习 240

第19章 如何用SAS实现均匀设计定量资料的多重线性回归分析 241

19.1问题与数据 241

19.2实例解析 242

19.3原理概述 247

19.3.1均匀设计的基本概念 247

19.3.2均匀性的度量 249

19.3.3均匀设计的特点 249

19.3.4均匀设计与正交设计的比较 250

19.3.5均匀设计的步骤 250

19.3.6均匀设计结果分析 250

19.4实战练习 251

第20章 如何用SAS实现曲线变化趋势的重复测量设计一元定量资料的二水平模型分析 253

20.1问题与数据 253

20.2实例解析 255

20.3原理概述 261

20.4实战练习 262

第21章 如何用SAS实现主成分回归分析 264

21.1问题与数据 264

21.2实例解析 265

21.2.1进行共线性诊断 265

21.2.2进行主成分回归分析 266

21.3原理概述 269

21.3.1多重共线性对回归结果的影响 269

21.3.2主成分回归分析的原理 270

21.3.3主成分回归分析的步骤 270

21.4实战练习 270

第22章 如何用SAS实现岭回归分析 273

22.1问题与数据 273

22.2实例解析 274

22.2.1进行共线性诊断 274

22.2.2进行岭回归分析 276

22.3原理概述 279

22.3.1岭回归分析原理 279

22.3.2岭回归分析的步骤 279

22.3.3岭回归分析的步骤与岭回归分析中的关键SAS语句 280

22.4实战练习 281

第23章 如何用SAS实现Poisson回归分析 283

23.1问题与数据 283

23.2实例解析 283

23.3原理概述 288

23.3.1Poisson回归模型简介 288

23.3.2Poisson回归定义 288

23.3.3Poisson回归的参数估计 288

23.3.4Poisson回归估计系数的假设检验 289

23.3.5Poisson拟合优度检验 289

23.4实战练习 289

第24章 如何用SAS实现负二项回归分析 291

24.1问题与数据 291

24.2实例解析 292

24.3原理概述 296

24.4实战练习 298

第25章 如何用SAS实现Probit回归分析 300

25.1问题与数据 300

25.2实例解析 302

25.2.1对表25-1资料用SAS进行Probit回归分析 302

25.2.2对表25-2资料用SAS进行Probit回归分析 305

25.2.3对表25-3资料用SAS进行Probit回归分析 307

25.3原理概述 310

25.4实战练习 311

第26章 如何用SAS实现生存资料非参数分析与Cox比例风险模型回归分析 313

26.1与生存资料Cox模型回归分析有关的问题有哪些 313

26.1.1何为Cox回归模型 313

26.1.2问题与数据 313

26.1.3如何分析数据结构 314

26.1.4分析目的与统计分析方法的选择 314

26.2如何对多因素生存资料进行Cox回归模型分析 314

26.2.1如何用SAS实现多因素生存资料的Cox模型回归分析 314

26.2.2SAS PHREG过程简介 319

26.3生存资料非参数分析与Cox模型回归分析原理简介 320

26.3.1生存率及标准误的估计 320

26.3.2Kaplan-Meier法简介 320

26.3.3生存曲线齐性检验简介 321

26.3.4Cox回归模型及其参数估计 321

26.4实战练习 322

第27章 如何用SAS实现生存资料参数模型回归分析 326

27.1与生存资料参数模型回归分析有关的问题有哪些 326

27.1.1何为生存资料参数模型 326

27.1.2问题的数据结构是什么样的 326

27.1.3如何分析数据结构 327

27.1.4分析目的与统计分析方法的选择 327

27.2如何对多因素生存资料进行参数模型回归分析 327

27.2.1如何用SAS实现多因素生存资料的参数模型回归分析 327

27.2.2LIFEREG过程简介 332

27.3生存资料参数模型回归分析简介 333

27.4实战练习 334

第28章 如何用SAS实现时间序列分析 335

28.1问题与数据 335

28.2实例解析 338

28.2.1对问题28-1中的资料用SAS进行时间序列分析 338

28.2.2对问题28-2中的资料用SAS进行时间序列分析 343

28.2.3对问题28-3中的资料用SAS进行时间序列分析 347

28.3原理概述 352

28.4实战练习 353

第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析 359

第29章 如何把握二值资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择 359

29.1何为二值资料 359

29.2为什么进行二值资料统计分析还要考虑试验设计 359

29.3二值资料有哪些数据结构 360

29.4面对不同的二值资料如何选择统计分析方法 363

29.5实战练习 364

第30章 如何用SAS实现二值资料加权卡方检验 366

30.1与二值资料加权卡方检验有关的问题有哪些 366

30.1.1何为结果变量为二值变量的高维表资料 366

30.1.2问题的数据结构是什么样的 366

30.1.3如何分析数据结构 367

30.1.4分析目的与统计分析方法的选择 368

30.2如何对二值资料进行加权卡方检验 368

30.2.1如何用SAS实现二值资料加权卡方检验 368

30.2.2三维列联表压缩的可行性及存在的潜在风险 369

30.3加权x2检验方法简介 369

30.4实战练习 370

第31章 如何用SAS实现二值资料CMH检验 371

31.1问题与数据 371

31.2实例解析 372

31.3原理概述 374

31.4实战练习 374

第32章 如何用SAS实现分层的二值人-时间数据的统计分析 376

32.1问题与数据 376

32.2实例解析 377

32.3原理概述 383

32.3.1分层的二值人-时间数据中第i层的假设检验 383

32.3.2分层的二值人-时间数据中第i层的相对危险度的点估计及区间估计 384

32.3.3分层的二值人-时间数据的假设检验 384

32.3.4分层的二值人-时间数据中相对危险度的点估计及区间估计 385

32.3.5不同层间相对危险度的齐性检验 385

32.3.6分层的二值人-对间数据中发病率的趋势性检验 386

32.4实战练习 387

第33章 如何用SAS实现二值资料的meta分析 389

33.1问题与数据 389

33.2实例解析 391

33.2.1进行具体的meta分析前的试验设计 391

33.2.2用SAS对表33-1中的资料进行meta分析 392

33.2.3用SAS对表33-2中的资料进行meta分析 394

33.3原理概述 397

33.3.1多个队列研究设计四格表资料的meta分析 397

33.3.2多个病例对照研究设计四格表资料的meta分析 400

33.4实战练习 402

第34章 如何用SAS实现二值资料对数线性模型分析 406

34.1问题与数据 406

34.2实例解析 407

34.2.1用对数线性模型分析二维列联表资料 408

34.2.2用对数线性模型分析三维列联表资料 410

34.3原理概述 414

34.4实战练习 415

第35章 如何用SAS实现二值资料多重logistic回归分析 418

35.1问题与数据 418

35.2实例解析 419

35.2.1对数据结构的分析与统计分析方法的选择 419

35.2.2分析问题35-1资料的第一种SAS编程方法 420

35.2.3分析问题35-1资料的第二种SAS编程方法 423

35.2.4分析问题35-2资料的SAS编程方法 423

35.2.5分析问题35-3资料的SAS编程方法 425

35.3原理概述 427

35.4实战练习 428

第36章 如何用SAS实现1:1配对设计二值资料多重logistic回归分析 433

36.1问题与数据 433

36.2实例解析 434

36.2.1对数据结构的分析与统计分析方法的选择 434

36.2.2用SAS分析问题36-1资料 434

36.3原理概述 437

36.4实战练习 437

第37章 如何用SAS实现1.r配对设计二值资料多重logistic回归分析 441

37.1问题与数据 441

37.2实例解析 443

37.3原理概述 446

37.4实战练习 447

第38章 如何用SAS实现m:n配对设计二值资料多重logistic回归分析 451

38.1问题与数据 451

38.2实例解析 455

38.3原理概述 458

38.4实战练习 459

第39章 如何用SAS实现原因为定量资料结果为二值资料的判别分析 463

39.1问题与数据 463

39.2实例解析 464

39.3原理概述 474

39.3.1判别分析方法的种类 474

39.3.2判别准则 478

39.3.3判别函数的种类 480

39.4实战练习 480

第40章 如何用SAS实现二值资料二水平多重logistic回归分析 482

40.1问题与数据 482

40.2实例解析 483

40.3原理概述 489

40.4实战练习 491

第5篇 如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析 495

第41章 如何把握多值有序资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择 495

41.1何为多值有序资料 495

41.2为什么进行多值有序资料统计分析还要考虑试验设计 495

41.3多值有序资料有哪些数据结构 495

41.4面对不同的多值有序资料如何选择统计分析方法 498

41.6实战练习 498

第42章 如何用SAS实现多值有序资料CMH校正的秩和检验 500

42.1问题与数据 500

42.2实例解析 501

42.2.1用SAS分析问题42-1中的资料 501

42.2.2用SAS分析问题42-2中的资料 503

42.3原理概述 504

42.4实战练习 506

第43章 如何用SAS实现多值有序资料多重logistic回归分析 508

43.1问题与数据 508

43.2实例解析 509

43.2.1用SAS分析问题43-1中的资料 509

43.2.2用SAS分析问题43-2中的资料 512

43.3原理概述 514

43.4实战练习 515

第44章 如何用SAS实现多值有序资料二水平多重logistic回归分析 518

44.1问题与数据 518

44.2实例解析 519

44.3原理概述 525

44.4实战练习 526

第45章 如何用SAS实现多值有序资料的结合分析 527

45.1问题与数据 527

45.2对数据结构的分析 529

45.3统计分析目的与分析方法的选择 530

45.4结合分析的基本概念 530

45.5用SAS实现结合分析 530

45.5.1用SAS分析问题45-1中的资料 530

45.5.2用SAS分析问题45-2中的资料 533

45.6结合分析的原理 535

45.6.1结合分析的基本思想 535

45.6.2结合分析的基本模型 536

45.6.3结合分析的实施步骤 536

45.7实战练习 536

第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析 541

第46章如何把握多值名义资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择 541

46.1何为多值名义资料 541

46.2为什么进行多值名义资料统计分析还要考虑试验设计 541

46.3多值名义资料有哪些数据结构 541

46.3.1自变量全是定性变量 541

46.3.2自变量全是定量变量或混合型变量 542

46.4面对不同的多值名义资料如何选择统计分析方法 544

46.4.1CHMx2检验 544

46.4.2结果变量为名义变量的多重logistic回归分析 544

46.4.3结果变量为多值名义变量的二水平多重logistic回归分析 544

46.4.4结果变量为多值名义变量的对数线性模型分析 544

46.5实战练习 544

第47章 如何用SAS实现多值名义资料CMH检验 547

47.1问题与数据 547

47.2实例解析 548

47.2.1用SAS对问题47-1中的资料进行CMH检验 548

47.2.2用SAS对问题47-2中的资料进行CMH检验 550

47.3原理概述 551

47.4实战练习 552

第48章 如何用SAS实现多值名义资料对数线性模型分析 554

48.1问题与数据 554

48.2实例解析 556

48.2.1对数据结构的分析 556

48.2.2分析目的与统计分析方法的选择 556

48.2.3用SAS对问题48-1中的资料进行对数线性模型分析 557

48.2.4用SAS对问题48-2中的资料进行对数线性模型分析 563

48.3原理概述 564

48.4实战练习 564

第49章 如何用SAS实现多值名义资料多重logistic回归分析 567

49.1问题与数据 567

49.2实例解析 568

49.2.1对数据结构的分析 568

49.2.2分析目的与统计分析方法的选择 568

49.2.3用SAS对问题49-1中的资料进行多重logistic回归分析 569

49.2.4用SAS对问题49-2中的资料进行多重logistic回归分析 571

49.3原理概述 575

49.4实战练习 577

第50章 如何用SAS实现原因为定性资料、结果为多值名义资料的判别分析 579

50.1问题与数据 579

50.2实例解析 580

50.2.1对数据结构的分析 580

50.2.2分析目的与统计分析方法的选择 581

50.2.3基于最大似然判别法对表50-1资料建立判别依据 581

50.2.4基于最大似然判别法判别新病例的归属 583

50.2.5基于Bayes公式判别法对表50-1资料建立判别依据 585

50.2.6基于Bayes公式判别法判别新病例的归属 586

50.3原理概述 587

50.3.1最大似然判别法的原理 587

50.3.2Bayes公式判别法的原理 588

50.3.3使用注意事项 590

50.4实战练习 590

第51章 如何用SAS实现原因为定量资料、结果为多值名义资料的判别分析 592

51.1问题与数据 592

51.2实例解析 593

51.2.1对数据结构的分析 593

51.2.2分析目的与统计分析方法的选择 593

51.2.3用SAS软件对问题51-1资料进行判别分析 593

51.3原理概述 607

51.3.1逐步判别分析 607

51.3.2距离判别分析 608

51.3.3Bayes判别分析 608

51.3.4K最近邻判别分析 608

51.3.5核密度判别分析 608

51.4实战练习 608

第52章 如何用SAS实现多值名义资料二水平多重logistic回归分析 610

52.1问题与数据 610

52.2实例解析 610

52.3原理概述 616

52.4实战练习 617

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 618