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面向问题的统计学 2 多因素设计与线性模型分析pdf电子书版本下载
- 胡良平主编;高辉,李长平,周诗国,陶丽新副主编;柳伟伟审校 著
- 出版社: 北京:人民卫生出版社
- ISBN:9787117153096
- 出版时间:2012
- 标注页数:621页
- 文件大小:160MB
- 文件页数:643页
- 主题词:实验设计;统计分析-应用软件,SAS
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图书目录
第1篇 如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析 3
第1章 如何用SAS实现4种简单多因素试验设计 3
1.1与试验设计有关的基本概念 3
1.1.1何为试验设计的三要素 3
1.1.2何为试验设计四原则 5
1.1.3试验设计类型 5
1.1.4何为试验设计方案与试验设计类型 5
1.1.5何为交互作用 6
1.1.6试验设计基本概念小结 6
1.2随机区组设计及其SAS实现 7
1.2.1如何思考与安排一个具体试验 7
1.2.2何为随机区组设计 9
1.2.3什么样的试验研究场合适合选用随机区组设计 9
1.2.4单因素多水平设计与随机区组设计的异同点是什么 9
1.2.5如何用SAS实现随机区组设计 10
1.3拉丁方设计及其SAS实现 11
1.3.1如何思考与安排一个具体试验 11
1.3.2何为拉丁方设计 12
1.3.3如何构造拉丁方阵 12
1.3.4如何合理选用A型与B型拉丁方设计 13
1.3.5在拉丁方设计中是否需要做重复试验 14
1.3.6如何给不同试验场合下A型拉丁方设计所得结论的可信度排序 15
1.3.7如何用SAS实现拉丁方设计 15
1.4交叉设计及其SAS实现 16
1.4.1如何思考与安排一个具体试验 16
1.4.2何为2×2交叉设计 17
1.4.3 2×2交叉设计、2×2拉丁方设计及3×3交叉设计有何关系 17
1.4.4交叉设计的适用场合与注意事项 17
1.4.5如何用SAS实现2×2交叉设计 17
1.5嵌套设计及其有关问题 19
1.5.1如何思考与安排两个具体试验 19
1.5.2何为嵌套设计 20
1.6实战练习 20
第2章 如何用SAS分析随机区组设计一元定量资料 22
2.1问题与数据 22
2.2实例解析 23
2.3原理简介 28
2.3.1随机区组设计一元定量资料Friedman秩和检验 28
2.3.2随机区组设计定量资料一元方差分析 29
2.4实战练习 31
第3章 如何用SAS实现拉丁方设计定量资料一元方差分析 32
3.1问题与数据 32
3.2实例解析 34
3.3原理简介 40
3.3.1拉丁方设计定量资料一元方差分析的数学模型 40
3.3.2拉丁方设计定量资料一元方差分析中变异的分解 40
3.3.3分析步骤 40
3.4实战练习 41
第4章 如何用SAS实现交叉设计定量资料一元方差分析 42
4.1问题与数据 42
4.2实例解析 43
4.3原理简介 51
4.4实战练习 52
第5章 如何用SAS实现嵌套设计定量资料一元方差分析 55
5.1问题与数据 55
5.2实例解析 56
5.3原理简介 64
5.4实战练习 65
第6章 如何用SAS实现种复杂多因素试验设计 68
6.1裂区设计及其SAS实现 68
6.1.1如何思考与安排两个具体试验 68
6.1.2何为裂区设计 70
6.1.3如何用SAS实现裂区设计 70
6.2析因设计及其SAS实现 71
6.2.1如何思考与安排三个具体试验 71
6.2.2何为析因设计 73
6.2.3如何用SAS实现析因设计 74
6.3含区组因素的析因设计及其SAS实现 75
6.3.1如何思考与安排一个具体试验 75
6.3.2何为含区组因素的析因设计 76
6.3.3如何用SAS实现含区组因素的析因设计 76
6.4重复测量设计及其有关问题 77
6.4.1如何思考与安排如下多个具体试验 77
6.4.2何为重复测量设计 80
6.4.3如何进行重复测量设计 81
6.6正交设计及其有关问题 81
6.5.1如何思考与安排如下多个具体试验 81
6.5.2何为正交设计 85
6.5.3交互作用表的用法 85
6.5.4人们在运用正交设计时常犯哪些错误? 86
6.6实战练习 86
第7章 如何用SAS实现裂区设计定量资料一元方差分析 90
7.1问题与数据 90
7.2实例解析 91
7.3原理概述 98
7.4实战练习 100
第8章 如何用SAS实现析因设计定量资料一元方差分析 103
8.1问题与数据 103
8.2实例解析 104
8.3原理概述 114
8.4实战练习 115
第9章 如何用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料一元方差分析 117
9.1问题与数据 117
9.2实例解析 118
9.2.1对试验设计的分析 118
9.2.2 SAS程序 119
9.3原理简介 125
9.4实战练习 126
第10章 如何用SAS实现正交设计定量资料一元方差分析 128
10.1问题与数据 128
10.2实例解析 131
10.3正交设计与统计分析的步骤 135
10.4原理概述 136
10.5实战练习 136
第11章 如何用SAS实现重复测量设计定量资料一元方差分析 138
11.1问题与数据 138
11.2实例解析 139
11.3原理概述 150
11.4实战练习 151
第12章 如何用SAS实现直线变化趋势的重复测量设计一元定量资料二水平模型分析 152
12.1问题与数据 152
12.2实例解析 153
12.3原理概述 159
12.3.1多水平模型简介 159
12.3.2重复测量设计定量资料二水平模型分析步骤 160
12.3.3模型比较 161
12.4实战练习 162
第2篇 如何把握定资料综合分析中的试验设计与分析 167
第13章 如何把握综合分析中的试验设计和数据结构及方法选择 167
13.1何为综合分析 167
13.2为什么进行综合分析还要考虑试验设计 168
13.3综合分析有哪些数据结构及统计分析方法的合理选择 168
13.3.1进行meta分析的两种数据结构及相应的统计分析方法 168
13.3.2进行综合评价的常见数据结构 170
13.3.3测量误差评价的数据结构 170
13.3.4一致性评价的数据结构 171
13.4实战练习 172
第14章 如何用SAS实现一元定量资料的meta分析 174
14.1问题与数据 174
14.2实例解析 176
14.2.1与试验设计有关问题的讨论 176
14.2.2对问题14-1中的资料用SAS进行meta分析 177
14.2.3对问题14-2中的资料用SAS进行meta分析 179
14.3原理概述 181
14.3.1meta分析的常用统计模型和统计分析方法 181
14.3.2多个成组设计定量资料的meta分析 182
14.4实战练习 184
第15章 如何用SAS实现综合评价 187
15.1问题与数据 187
15.2实例解析 189
15.2.1用TOPSIS法对问题15-1作综合评价 189
15.2.2用秩和比法对问题15-2作综合评价 191
15.2.3用熵值法对问题15-3作综合评价 193
15.3原理概述 194
15.3.1TOPSIS法 194
15.3.2秩和比法 195
15.3.3熵值法 197
15.4实战练习 197
第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析 201
第16章 如何把握多重回归分析中的试验设计和数据结构及方法选择 201
16.1何为多重回归分析 201
16.2为什么进行多重回归分析还要考虑试验设计 201
16.3多重回归分析有哪些数据结构及如何选择相应的统计分析方法 202
16.3.1因变量为连续型变量的数据结构及统计分析方法的选择 202
16.3.2因变量为离散型变量的数据结构及统计分析方法的选择 204
16.4实战练习 207
第17章如何用SAS实现多重线性回归分析 215
17.1问题与数据 215
17.2实例解析 216
17.3原理概述 223
17.3.1基本概念 223
17.3.2自变量的筛选方法 224
17.3.3回归诊断方法 226
17.3.4自变量作用大小的评价 227
17.4实战练习 227
第18章 如何用SAS实现多项式回归分析 229
18.1问题与数据 229
18.2实例分析 230
18.3原理概述 238
18.3.1多项式曲线回归简介 238
18.3.2多项式曲线回归分析步骤 239
18.3.3常见多项式曲线图形 239
18.4实战练习 240
第19章 如何用SAS实现均匀设计定量资料的多重线性回归分析 241
19.1问题与数据 241
19.2实例解析 242
19.3原理概述 247
19.3.1均匀设计的基本概念 247
19.3.2均匀性的度量 249
19.3.3均匀设计的特点 249
19.3.4均匀设计与正交设计的比较 250
19.3.5均匀设计的步骤 250
19.3.6均匀设计结果分析 250
19.4实战练习 251
第20章 如何用SAS实现曲线变化趋势的重复测量设计一元定量资料的二水平模型分析 253
20.1问题与数据 253
20.2实例解析 255
20.3原理概述 261
20.4实战练习 262
第21章 如何用SAS实现主成分回归分析 264
21.1问题与数据 264
21.2实例解析 265
21.2.1进行共线性诊断 265
21.2.2进行主成分回归分析 266
21.3原理概述 269
21.3.1多重共线性对回归结果的影响 269
21.3.2主成分回归分析的原理 270
21.3.3主成分回归分析的步骤 270
21.4实战练习 270
第22章 如何用SAS实现岭回归分析 273
22.1问题与数据 273
22.2实例解析 274
22.2.1进行共线性诊断 274
22.2.2进行岭回归分析 276
22.3原理概述 279
22.3.1岭回归分析原理 279
22.3.2岭回归分析的步骤 279
22.3.3岭回归分析的步骤与岭回归分析中的关键SAS语句 280
22.4实战练习 281
第23章 如何用SAS实现Poisson回归分析 283
23.1问题与数据 283
23.2实例解析 283
23.3原理概述 288
23.3.1Poisson回归模型简介 288
23.3.2Poisson回归定义 288
23.3.3Poisson回归的参数估计 288
23.3.4Poisson回归估计系数的假设检验 289
23.3.5Poisson拟合优度检验 289
23.4实战练习 289
第24章 如何用SAS实现负二项回归分析 291
24.1问题与数据 291
24.2实例解析 292
24.3原理概述 296
24.4实战练习 298
第25章 如何用SAS实现Probit回归分析 300
25.1问题与数据 300
25.2实例解析 302
25.2.1对表25-1资料用SAS进行Probit回归分析 302
25.2.2对表25-2资料用SAS进行Probit回归分析 305
25.2.3对表25-3资料用SAS进行Probit回归分析 307
25.3原理概述 310
25.4实战练习 311
第26章 如何用SAS实现生存资料非参数分析与Cox比例风险模型回归分析 313
26.1与生存资料Cox模型回归分析有关的问题有哪些 313
26.1.1何为Cox回归模型 313
26.1.2问题与数据 313
26.1.3如何分析数据结构 314
26.1.4分析目的与统计分析方法的选择 314
26.2如何对多因素生存资料进行Cox回归模型分析 314
26.2.1如何用SAS实现多因素生存资料的Cox模型回归分析 314
26.2.2SAS PHREG过程简介 319
26.3生存资料非参数分析与Cox模型回归分析原理简介 320
26.3.1生存率及标准误的估计 320
26.3.2Kaplan-Meier法简介 320
26.3.3生存曲线齐性检验简介 321
26.3.4Cox回归模型及其参数估计 321
26.4实战练习 322
第27章 如何用SAS实现生存资料参数模型回归分析 326
27.1与生存资料参数模型回归分析有关的问题有哪些 326
27.1.1何为生存资料参数模型 326
27.1.2问题的数据结构是什么样的 326
27.1.3如何分析数据结构 327
27.1.4分析目的与统计分析方法的选择 327
27.2如何对多因素生存资料进行参数模型回归分析 327
27.2.1如何用SAS实现多因素生存资料的参数模型回归分析 327
27.2.2LIFEREG过程简介 332
27.3生存资料参数模型回归分析简介 333
27.4实战练习 334
第28章 如何用SAS实现时间序列分析 335
28.1问题与数据 335
28.2实例解析 338
28.2.1对问题28-1中的资料用SAS进行时间序列分析 338
28.2.2对问题28-2中的资料用SAS进行时间序列分析 343
28.2.3对问题28-3中的资料用SAS进行时间序列分析 347
28.3原理概述 352
28.4实战练习 353
第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析 359
第29章 如何把握二值资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择 359
29.1何为二值资料 359
29.2为什么进行二值资料统计分析还要考虑试验设计 359
29.3二值资料有哪些数据结构 360
29.4面对不同的二值资料如何选择统计分析方法 363
29.5实战练习 364
第30章 如何用SAS实现二值资料加权卡方检验 366
30.1与二值资料加权卡方检验有关的问题有哪些 366
30.1.1何为结果变量为二值变量的高维表资料 366
30.1.2问题的数据结构是什么样的 366
30.1.3如何分析数据结构 367
30.1.4分析目的与统计分析方法的选择 368
30.2如何对二值资料进行加权卡方检验 368
30.2.1如何用SAS实现二值资料加权卡方检验 368
30.2.2三维列联表压缩的可行性及存在的潜在风险 369
30.3加权x2检验方法简介 369
30.4实战练习 370
第31章 如何用SAS实现二值资料CMH检验 371
31.1问题与数据 371
31.2实例解析 372
31.3原理概述 374
31.4实战练习 374
第32章 如何用SAS实现分层的二值人-时间数据的统计分析 376
32.1问题与数据 376
32.2实例解析 377
32.3原理概述 383
32.3.1分层的二值人-时间数据中第i层的假设检验 383
32.3.2分层的二值人-时间数据中第i层的相对危险度的点估计及区间估计 384
32.3.3分层的二值人-时间数据的假设检验 384
32.3.4分层的二值人-时间数据中相对危险度的点估计及区间估计 385
32.3.5不同层间相对危险度的齐性检验 385
32.3.6分层的二值人-对间数据中发病率的趋势性检验 386
32.4实战练习 387
第33章 如何用SAS实现二值资料的meta分析 389
33.1问题与数据 389
33.2实例解析 391
33.2.1进行具体的meta分析前的试验设计 391
33.2.2用SAS对表33-1中的资料进行meta分析 392
33.2.3用SAS对表33-2中的资料进行meta分析 394
33.3原理概述 397
33.3.1多个队列研究设计四格表资料的meta分析 397
33.3.2多个病例对照研究设计四格表资料的meta分析 400
33.4实战练习 402
第34章 如何用SAS实现二值资料对数线性模型分析 406
34.1问题与数据 406
34.2实例解析 407
34.2.1用对数线性模型分析二维列联表资料 408
34.2.2用对数线性模型分析三维列联表资料 410
34.3原理概述 414
34.4实战练习 415
第35章 如何用SAS实现二值资料多重logistic回归分析 418
35.1问题与数据 418
35.2实例解析 419
35.2.1对数据结构的分析与统计分析方法的选择 419
35.2.2分析问题35-1资料的第一种SAS编程方法 420
35.2.3分析问题35-1资料的第二种SAS编程方法 423
35.2.4分析问题35-2资料的SAS编程方法 423
35.2.5分析问题35-3资料的SAS编程方法 425
35.3原理概述 427
35.4实战练习 428
第36章 如何用SAS实现1:1配对设计二值资料多重logistic回归分析 433
36.1问题与数据 433
36.2实例解析 434
36.2.1对数据结构的分析与统计分析方法的选择 434
36.2.2用SAS分析问题36-1资料 434
36.3原理概述 437
36.4实战练习 437
第37章 如何用SAS实现1.r配对设计二值资料多重logistic回归分析 441
37.1问题与数据 441
37.2实例解析 443
37.3原理概述 446
37.4实战练习 447
第38章 如何用SAS实现m:n配对设计二值资料多重logistic回归分析 451
38.1问题与数据 451
38.2实例解析 455
38.3原理概述 458
38.4实战练习 459
第39章 如何用SAS实现原因为定量资料结果为二值资料的判别分析 463
39.1问题与数据 463
39.2实例解析 464
39.3原理概述 474
39.3.1判别分析方法的种类 474
39.3.2判别准则 478
39.3.3判别函数的种类 480
39.4实战练习 480
第40章 如何用SAS实现二值资料二水平多重logistic回归分析 482
40.1问题与数据 482
40.2实例解析 483
40.3原理概述 489
40.4实战练习 491
第5篇 如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析 495
第41章 如何把握多值有序资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择 495
41.1何为多值有序资料 495
41.2为什么进行多值有序资料统计分析还要考虑试验设计 495
41.3多值有序资料有哪些数据结构 495
41.4面对不同的多值有序资料如何选择统计分析方法 498
41.6实战练习 498
第42章 如何用SAS实现多值有序资料CMH校正的秩和检验 500
42.1问题与数据 500
42.2实例解析 501
42.2.1用SAS分析问题42-1中的资料 501
42.2.2用SAS分析问题42-2中的资料 503
42.3原理概述 504
42.4实战练习 506
第43章 如何用SAS实现多值有序资料多重logistic回归分析 508
43.1问题与数据 508
43.2实例解析 509
43.2.1用SAS分析问题43-1中的资料 509
43.2.2用SAS分析问题43-2中的资料 512
43.3原理概述 514
43.4实战练习 515
第44章 如何用SAS实现多值有序资料二水平多重logistic回归分析 518
44.1问题与数据 518
44.2实例解析 519
44.3原理概述 525
44.4实战练习 526
第45章 如何用SAS实现多值有序资料的结合分析 527
45.1问题与数据 527
45.2对数据结构的分析 529
45.3统计分析目的与分析方法的选择 530
45.4结合分析的基本概念 530
45.5用SAS实现结合分析 530
45.5.1用SAS分析问题45-1中的资料 530
45.5.2用SAS分析问题45-2中的资料 533
45.6结合分析的原理 535
45.6.1结合分析的基本思想 535
45.6.2结合分析的基本模型 536
45.6.3结合分析的实施步骤 536
45.7实战练习 536
第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析 541
第46章如何把握多值名义资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择 541
46.1何为多值名义资料 541
46.2为什么进行多值名义资料统计分析还要考虑试验设计 541
46.3多值名义资料有哪些数据结构 541
46.3.1自变量全是定性变量 541
46.3.2自变量全是定量变量或混合型变量 542
46.4面对不同的多值名义资料如何选择统计分析方法 544
46.4.1CHMx2检验 544
46.4.2结果变量为名义变量的多重logistic回归分析 544
46.4.3结果变量为多值名义变量的二水平多重logistic回归分析 544
46.4.4结果变量为多值名义变量的对数线性模型分析 544
46.5实战练习 544
第47章 如何用SAS实现多值名义资料CMH检验 547
47.1问题与数据 547
47.2实例解析 548
47.2.1用SAS对问题47-1中的资料进行CMH检验 548
47.2.2用SAS对问题47-2中的资料进行CMH检验 550
47.3原理概述 551
47.4实战练习 552
第48章 如何用SAS实现多值名义资料对数线性模型分析 554
48.1问题与数据 554
48.2实例解析 556
48.2.1对数据结构的分析 556
48.2.2分析目的与统计分析方法的选择 556
48.2.3用SAS对问题48-1中的资料进行对数线性模型分析 557
48.2.4用SAS对问题48-2中的资料进行对数线性模型分析 563
48.3原理概述 564
48.4实战练习 564
第49章 如何用SAS实现多值名义资料多重logistic回归分析 567
49.1问题与数据 567
49.2实例解析 568
49.2.1对数据结构的分析 568
49.2.2分析目的与统计分析方法的选择 568
49.2.3用SAS对问题49-1中的资料进行多重logistic回归分析 569
49.2.4用SAS对问题49-2中的资料进行多重logistic回归分析 571
49.3原理概述 575
49.4实战练习 577
第50章 如何用SAS实现原因为定性资料、结果为多值名义资料的判别分析 579
50.1问题与数据 579
50.2实例解析 580
50.2.1对数据结构的分析 580
50.2.2分析目的与统计分析方法的选择 581
50.2.3基于最大似然判别法对表50-1资料建立判别依据 581
50.2.4基于最大似然判别法判别新病例的归属 583
50.2.5基于Bayes公式判别法对表50-1资料建立判别依据 585
50.2.6基于Bayes公式判别法判别新病例的归属 586
50.3原理概述 587
50.3.1最大似然判别法的原理 587
50.3.2Bayes公式判别法的原理 588
50.3.3使用注意事项 590
50.4实战练习 590
第51章 如何用SAS实现原因为定量资料、结果为多值名义资料的判别分析 592
51.1问题与数据 592
51.2实例解析 593
51.2.1对数据结构的分析 593
51.2.2分析目的与统计分析方法的选择 593
51.2.3用SAS软件对问题51-1资料进行判别分析 593
51.3原理概述 607
51.3.1逐步判别分析 607
51.3.2距离判别分析 608
51.3.3Bayes判别分析 608
51.3.4K最近邻判别分析 608
51.3.5核密度判别分析 608
51.4实战练习 608
第52章 如何用SAS实现多值名义资料二水平多重logistic回归分析 610
52.1问题与数据 610
52.2实例解析 610
52.3原理概述 616
52.4实战练习 617
附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 618