数理统计及其应用pdf电子书版本下载

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1 数理统计的基本概念 1

1.1 概率空间与随机变量 1

1.2 总体、样本和统计量 8

1.3 抽样分布 9

1.4 抽样分布中的应用实例及R语言实现 12

复习思考题1 19

习题1 19

2 参数估计 23

2.1 参数的点估计 23

2.2 估计量优劣性的评价 28

2.3 参数的区间估计 30

2.4 参数估计中的应用实例及R语言实现 34

复习思考题2 42

习题2 43

3 假设检验 45

3.1 假设检验与两类错误 45

3.2 正态总体参数的假设检验 48

3.3 非正态总体均值的假设检验 51

3.4 非参数假设检验 52

3.5 假设检验应用实例及R语言实现 55

复习思考题3 62

习题3 62

4 回归分析 66

4.1 一元线性回归 66

4.2 多元线性回归 72

4.3 可化为线性回归的非线性回归 76

4.4 回归分析中的应用实例及R语言实现 77

习题4 92

5 方差分析 96

5.1 单因素方差分析 96

5.2 两个因素的方差分析 98

5.3 正交试验设计与方差分析 102

5.4 方差分析与正交试验设计中的应用实例及R语言实现 109

习题5 123

6 R语言简介 128

6.1 软件R简介 128

6.2 基本操作 129

6.3 数据类型和对象 130

6.4 数据读写 142

6.5 简单编程 144

6.6 作图 147

习题参考答案 152

附表：数理统计常用表 156

参考文献 177