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第1章 多元统计分析概述 1

1.1引言 1

1.2多元统计分析的应用背景 2

第2章 多元正态分布及其参数估计 5

2.1基本概念 5

2.2多元正态分布 9

2.3多元正态分布的参数估计 10

习题 13

第3章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验 15

3.1均值向量的检验 15

3.2协方差阵的检验 26

习题 30

第4章 聚类分析 32

4.1聚类分析的概念 32

4.2距离与相似系数 34

4.3系统聚类方法 38

4.4动态聚类方法 52

4.5实例分析 55

习题 62

第5章 判别分析 65

5.1判别分析的概念 65

5.2距离判别法 66

5.3费歇尔判别法 72

5.4贝叶斯判别法 78

5.5逐步判别法 82

5.6实例分析 86

习题 97

第6章 主成分分析 99

6.1主成分分析的概念及基本思想 99

6.2总体主成分分析的数学模型及几何解释 100

6.3样本主成分分析 108

6.4主成分分析的综合评价 110

6.5主成分回归分析 112

6.6实例分析 114

习题 121

第7章 因子分析 123

7.1因子分析的概念 123

7.2因子分析的数学模型 124

7.3因子载荷矩阵的求解 128

7.4因子旋转 131

7.5因子得分 134

7.6变量间的相关性检验 135

7.7实例分析 137

习题 142

第8章 对应分析 145

8.1对应分析方法及其基本思想 145

8.2对应分析方法的基本原理 146

8.3实例分析 153

习题 155

第9章 典型相关分析 157

9.1典型相关分析的基本概念及基本思想 157

9.2总体典型相关分析 158

9.3样本典型相关分析 164

9.4实例分析 166

习题 170

第10章 SPSS在多元统计分析中的应用 171

10.1 SPSS概述 171

10.2 SPSS在多因素方差分析中的应用 175

10.3 SPSS在判别分析中的应用 177

10.4 SPSS在聚类分析中的应用 181

10.5 SPSS在因子分析与主成分分析中的应用 182

10.6 SPSS在对应分析中的应用 184

10.7 SPSS在典型相关分析中的应用 186

参考文献 187