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第1章 水文模拟与水文模型 1

1.1 水文模型的发展历史 1

1.2 水文模型分类 1

1.3 尺度及其影响 4

第2章 数字流域 6

2.1 数字高程模型（DEM）简介 6

2.2 基于DEM的流域信息提取 11

2.3 流域边界确定 15

2.4 流域地貌特征提取 16

2.5 常见数字流域提取工具应用分析 19

2.6 数字流域地形信息提取系统简介 22

第3章 概念性水文模型 29

3.1 新安江模型 29

3.2 萨克拉门托（SACRAMENTO，简写为SAC）模型 40

3.3 WATFLOOD/SPL9模型 52

第4章 TOPMODEL及其应用 63

4.1 TOPMODEL的原理 63

4.2 TOPMODEL在钱塘江流域的应用 72

4.3 TOPMODEL与新安江模型的比较 76

4.4 TOPMODEL中初值问题的探讨 84

4.5 TOPMODEL参数规律的研究 87

4.6 结论 92

第5章 基于网格的水文模型 94

5.1 Grid-Xinanjiang模型 94

5.2 TOPKAPI 104

5.3 美国水文实验研究所模型系统（HL-RMS） 112

第6章 实时校正的理论和应用 119

6.1 实时校正方法分类 119

6.2 预报误差 121

6.3 预报精度与预见期 123

6.4 误差自回归模型 125

6.5 卡尔曼滤波与马斯京根法结合的实时预报与校正方法 127

6.6 蓄满产流模型的卡尔曼滤波算法 130

6.7 一维非恒定流与卡尔曼滤波耦合的河道实时洪水预报模型 135

6.8 卡尔曼滤波在ARMA模型中的应用 139

6.9 时间序列与回归分析法 140

6.10 人工神经网络分析法 142

6.11 集合卡尔曼滤波算法 146

第7章 具有物理基础的分布式流域水文模型 149

7.1 概述 149

7.2 具有物理基础的分布式水文模型的模拟方法 150

7.3 Freeze和Harlan“蓝图”模型 152

7.4 SHE模型系统 155

7.5 MIKE SHE系统 161

7.6 具有物理基础的分布式水文模型的参数和所需资料 165

7.7 具有物理基础的分布式水文模型讨论 166

7.8 小结 169

第8章 大尺度水文模型VIC 171

8.1 模型特点 171

8.2 模型结构 171

8.3 参数估计 178

8.4 模型调整 179

8.5 模型应用 180

8.6 小结 186

第9章 SWAT模型 190

9.1 SWAT模型的发展和结构简介 190

9.2 SWAT模型原理 196

9.3 模型参数率定 209

9.4 计算实例 211

9.5 SWAT模型与MODFLOW的耦合计算 215

第10章 雷达测雨与数值天气预报 226

10.1 雷达测雨 226

10.2 数值天气预报 238

第11章 新安江模型参数自动优化 247

11.1 引言 247

11.2 单纯形算法 252

11.3 SCE-UA算法 258

11.4 结论与展望 278

第12章 水文模型的可靠性分析 281

12.1 不确定来源及量级 282

12.2 模型输出结果可靠性的估计 289

12.3 可靠性分析方法 290

12.4 不确定性的关键来源 299

12.5 小结 300

第13章 生态水文模拟 306

13.1 生态水文学简介 306

13.2 植物与水的关系 306

13.3 植被生物物理过程模拟 309

13.4 小结 320